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我们在生活中会遇到这一种情况：在没点击前，图像模糊处理系统价格，图像是一种模糊状态，然后点击给*之后，那么就可以看到*的图片了。从整个过程来看，无疑的就是这个图像的模糊操作了，具体可以使图像模糊的方法很多，图像模糊处理系统参数，下面就由神博为大家讲一讲吧。

彩色的图像是一个三通道的RGB图像，R，G，B分别有0-255这么一个取值区间，现在我们仅仅就一个通道进行说明，可以进行类推。

我们来看看图像模糊是什么一个概念，首先，图像中的像素每一个都有自己的像素值，这些像素值决定了图像终的显示。来想象一幅模糊的图，是不是感觉越模糊，这些像素点之间的差别就越小呢？确实是这样，这也是图像模糊的原理，也就是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。

原理就是如此，从原理上，我们还可以得到一个启示，那就是对于取均值的半径大小越大，那么整个模糊效果也就越好，很好理解，因为取的范围越大，意味着相似的像素点越多，达到的模糊效果也就越好了。

近年来，以模糊图像处理技术为核心，提高录像资料质量的技术不断发展，已经逐步发展成为一种专门的技术，可见模糊图像处理系统的重要性，不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。从下面就由神博为大家讲一讲吧。

技术路线 　　

将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面、PTZ运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着“平安城市”的广泛建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但是在公1安工作中，辽宁图像模糊处理系统，由于设备或者其他条件的限制，案情发生后的图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，无法为案件的及时侦*提供有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰、难以辨认、嫌疑车辆车1牌模糊无法辨认等问题，这给公1安部门*案、法1院的取证都带来了*大的麻烦。随着平安城市的推广、各地各类监控系统建设的进一步推进，此类问题将会越来越凸显。

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。

算法的高度针对性 　　

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

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