菏泽图像模糊处理系统-济南神博信息技术公司

在视频侦1查过程中，对监控视频进行调取分析是为了获得有利于侦1查*案的线索和证据，但是有时候视频或是监控效果并不是很好，这时候就需要模糊图像处理系统来处理，下面就由神博来简单讲一讲吧。

随着信息化和计算机图像处理技术的快速发展，人们*意识的提高，图像模糊处理系统厂家，实时视频监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分，已经被广泛应用在生产、交通、社会*等方面。但是受恶劣天气（雾、雨、风、光等）条件和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果。在这些条件的影响下，图像会出现退化、模糊不清，进而导致对识别、取证、事件分析等操作造成困难而导致系统无法正常应用。因此，模糊图像处理技术的研究和应用在安防领域就有了很重要的意义。

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，图像模糊处理系统供应，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。

虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，供应图像模糊处理系统，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。下面就由神博为大家讲一讲吧。

对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、摄像机故障等造成的模糊或者图像质量下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，菏泽图像模糊处理系统，从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度摄像机，对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像质量下降，可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像质量。

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