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?无线传感器

从成本角度来看,NB振动传感器应用,在LPWANs上部署无线传感器比其他方法更具性价比。由于数据速率太低,硬件需求就不那么强烈了。使用LPWANs有几个缺点。LPWAN不太适合于涉及大数据包的应用程序。需要传输更多数据的传感器网络应该使用更大容量的蜂窝或短距离WiFi、BLE和Zigbee网络。此外,NB振动传感器厂家,LPWANs使用未经许可的无线电频率,从干扰的角度来看,这可能更难管理。




LORA振动传感器

基于LoRaSim网络覆盖性能评估

LoRaSim基于SimPy的离散事件模拟器,可以模拟LoRa网络的数据碰撞、分析网络的可扩展性。基本思路是按照事件发生的时间顺序处理,不断从优先队列里取出等待事件,逐个处理,直至整个模拟结束。通过LoRaSim对LoRa网络的部署进行评估,得出一定配置参数条件下,LoRa网络的数据包获取率DER(Data Extraction Rate)、数据包碰撞率DCR(Data Collision Rate)和网络能量消NEC指标。







网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化较小,网络性能较好;在E0、E1、E4中,随着节点数的增加,NB振动传感器,网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗的变化幅度较大,网络性能较差。LoRaSim对无线传感器网络模拟部署,对配置参数进行优化,NB振动传感器公司,获得无线传感器网络的数据包获取率、数据包碰撞率、网络能量消耗参数,评估网络性能,满足低功耗广域物联网的覆盖性能要求。LoRaSim通过软件模拟仿l真的方式,避免了真实环境下的无线传感器网络大规模铺设,满足了无线传感器网络多种参数配置和按需拓扑的要求。





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