山东泊易达(图)-潍坊人脸识别技术-潍坊人脸识别

人脸识别的研究历史可以分为三个阶段。在阶段（1950s-1980s），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。在第二阶段（1990s）人脸识别迅速发展，出现了很多经典的方法，潍坊人脸识别价格，例如Eigen Face， Fisher Face和弹匹配，此时主流的技术路线为人脸表观建模。在第三阶段（1990s末期到现在），潍坊人脸识别，人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

从技术角度来看，人脸识别技术不能大规模，但基于脸部特征点的信息是通过数字信息存储的，相关数据库面临着攻击而泄漏的隐患。过去，密码被盗，可以通过密码更改重置，然而，面部等生物信息是的，是伴随一生的特*息。因此，一旦*，将导致人们的个人财产或隐私*，潍坊人脸识别技术，造成重大损失。目前，人们逐渐开始了解人脸识别领域，个人隐私信息的重要性正在增加。如何平衡个人隐私，确保城市生活安全已成为人脸识别技术的巨大技术障碍。

人脸识别门禁系统上主要安装有识别区域和人脸识别区域，社区中的居民需先到物业处进行身份登记和人脸登记，潍坊人脸识别供应商，部分社区还配有移动应用可自助注册登记人脸信息。信息登记完成之后，每当居民进入拍摄范围，社区中的摄像头便会自动抓拍，并将数据传至后台进行人脸特征提取，比对成功，确认身份之后社区大门就会自动打开，整个过程用时甚至不到一秒钟，省时省力。