一路机电人脸识别考勤-人脸识别-人脸识别技术

如今的机场与车站大多安装了人脸识别机进行安检，那么出入境管理处是如何利用人脸识别技术进行安防布控的呢？

①针对违规旅客通过现场实时人脸比对，辨别出在场嫌疑人

②对接海关业务系统，智能分析嫌疑人，实现海关的特殊*人员布控自动辨别、机场旅客信息收集。

③抓拍的人脸快速与后台服务器进行比对，人脸识别门禁，判断此次通关人是属于黑名单人物还是白名单人物；若是白名单人物则放行过关；若是黑名单人物，系统会立即发出警示，人脸识别，拒绝其出入境，甚至逮捕。

人脸识别主要算法原理

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1. 基于几何特征的方法是****早、****传统的方法，人脸识别公司，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；

2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、*网络方法、动态连接匹配方法等。

3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。

以下是基于几何特征的方法进行人脸识别的技术原理介绍：

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征****早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。

采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等五官的几何形状作为分类特征，但Roder对几何特征提取的准确性进行了实验性的研究，结果不容乐观。

可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是 :设计一个参数可调的**模型 (即可变形模板)，定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数至小化，人脸识别技术，此时的模型参数即做为该**的几何特征。

这种方法思想很好，但是存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数优化过程十分耗时，难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个****描述，但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时，采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系，忽略了局部细微特征，造成部分信息的丢失，更适合于做粗分类，而且目前已有的特征点检测技术在准确率上还远不能满足要求，计算量也较大。