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3D摄像摄像头是什么?3D摄像头特点在于除了能够获取平面图像以外,还可以获得拍摄对象的深度信息,即三维的位置及尺寸信息,其通常由多个摄像头 深度传感器组成。3D摄像头实现实时三维信息采集,为消费电子终端加上了物体感知功能,安防监控摄像头模组,从而引入多个“痛点型应用场景”,包括人机交互、人脸识别、三维建模、AR、安防和辅助驾驶等多个领域。站在当前时点,我们认为2D向3D摄像头的转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次革命,有望再度引爆消费电子供应链!一句话,触摸屏实现了交互方式从一维到平面,而3D摄像头将让交互方式从平面变成立体。


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光学防抖角速率传感器(Gyroscope Sensor)自动校准技术

光学防抖摄像头模组的防抖效果除了取决于具有光学防抖马达的性能,更与感知抖动运动的角速率传感器(Gyroscope Sensor)分不开。这是因为防抖马达驱动镜头来进行光学防抖动工作的执行动作要靠角角速率传感器来进行指导。原则上,各大厂家的角角速率传感器的精度和一致性都已经相当高。但是作为一套完整的微型机电控制系统,角速率传感器和其它部件的配合则需要进行标定以获得效果。AT系统同时具备了能够校正角速传感器的能力。

当目标模板固定下来,而连接摄像头模组的调试平台是可以在两个方向模拟人手的振动。当关停摄像头模组的光学防抖功能时,摄像头获得的景物将会不断抖动,于是,可以通过图像分析技术获取特定的目标景物模板上的标记的移动幅度(L0)。当开启光学防抖功能后,该目标景物模板上的标记的移动幅度会因为光学防抖的作用下减小为L1。然后不断调整与角速率传感器相关的参数使得补偿系数(Compensation Ratio,CR,CR=‐20Lg(L1/L0)。通过这样的整体的调校,则可以使得防抖效果进一步提升。


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手势识别:人机交互方式核心痛点

回顾人机交互发展,实际上是一段不断改造机器解放人的历程。****早期的电脑,键盘是输入设备,随着图形界面GUI的出现,一体机摄像头模组,形成“键盘 鼠标”的组合,然而****点击鼠标和敲击键盘仍然需要较高的学习成本。其后,设备终端的越做越小进一步解放用户,手机触屏的出现*摆脱了键鼠这一中间介质,摄像头模组,做到所触即所得。下一个十年人机交互方式将更加智能与便捷,将用户从触碰屏幕解放出来,手机摄像头模组厂家,用户手势动作并进行识别处理将成为下一个交互痛点!

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