帆软报表(图)|帆软自定义报表|襄阳报表

【帆软纺织鞋服行业问题|帆软软件】

数据不准确

基础数据薄弱：商品属性等分析主体的档案属性设置较少，或者是设置了但没有较好的维护而导致没有了分析的价值。各部门口径不同：各系统中的数据相对*，重复数据反复提交，数据存储冗余。各系统信息相对*，襄阳报表，编码规则各异，无统一的数据字典，给大数据分析来带不便。分散的数据需要整合

人员操作问题：系统操作人员的不规范操作，导致数据质量问题零售录单不及时，基于此方面建设的零售时段分析便全似空中楼阁，这样的数据，本身便是问题，还谈何暴露问题并予以解决。

加盟商数据不准确：导致不能对加盟商的大数据分析进行

数据不及时

纺织鞋服企业人工薪资核算需要一周到十天，如果意外状况甚至要更长，每月计算人员薪资，尤其是几百家直营门店薪资浪费大量的人力

系统性能问题：数据量太大，现有系统无法支撑

数据变动，帆软bi大数据报表，造成重复整理数据：竞品分析、活动分析数据变动需要重复收集整理

数据不完善

各种已有数据，不进系统，帆软bi报表，以非常原始纸质手稿文件或者excel形式流转。会导致这部分数据无法利用，从而数据缺失，某些大数据分析功能活着粒度无法实现。

软件自身缺陷以及实施产生不完善，比如ERP上线设置流程时，只管跑通业务，而没有深入细致考虑管理的一些要求。

【帆软FineBI的可视化探索分析策略二，三|帆软软件】

策略二: 多维数据分析操作，帮助业务用户多角度观察数据

FineBI支持的多维分析操作:

• 上卷/下钻
• 切片/切块
• 旋转
• 数据预警
• 数据联动
• 添加计算指标

策略三：*螺旋式聚合分析，支持业务人员对数据进行再处理

*螺旋式聚合分析为业务人员提供了多种可选择的数据处理方式，包括join、union、分组、过滤等

支持业务人员重复调用已创建的组件/维度和指标，加快分析效率

业务人员可以在“我创建的” 目录中管理和分享自己创建的BI分析

对于挂载或者分享出去的BI分析，FineBI支持查看状态下的即席分析操作