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机器视觉系统的设计过程：

图像采集：利用光源照射被观察的物体或环境，图像检测哪家好，通过光学成像系统采集图像，通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像，这是机器视觉系统的前端和信息来源。

图像处理和分析：计算机通过图像处理软件对图像进行处理，分析获取其中的有用信息。如电子元器件pin脚是否平整、冲压件表面是否存在缺陷、瓶盖表面存在哪些文字以及文字是否完整等。这是整个机器视觉系统的核心。

视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，视觉检测公司电话，其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大地1推动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。

1950年代，图像处理成为机械工业的一个检测项目，视觉检测作为一项生产检测机制诞生了；1960-1970年代，导1弹和航天工业兴起，人工检测无法实现对导1弹等精密工业品的检测，图像检测厂家，视觉检测机开始出现；1980年代，机械视觉检测被应用于当时方兴未艾的半导体工业；1990年代，智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展，张家港检测，推动了制造业的视觉应用；2000年，数码相机的发明和普及，使得老式的帧式抓取相机被淘汰，视觉检测的成本大大降低；2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首台人机界面良好的视觉检测机。从此，工人在生产线上操作视觉检测设备就像操作电脑一样简单。