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视觉检测是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今,已经有20多年的历史,检测,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,大大地1推动了机器视觉的发展。简而言之,机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。



在采用图像检测技术对轴套类零件尺寸进行*检测中,提出了一种*零件尺寸图像检测方法,在获取零件图像后,采用Prewitt算子完成对图像边缘的初步*,在此基础上,通过对图像边缘灰度变化的离散值作****1小二乘曲线拟合,视觉检测费用,并对该拟合曲线求****值,得到边缘位置;为了减少干扰对测量值的影响,采用误差数据处理方法筛选出有一定精度的检测数据,然后对这些检测数据求平均值,获得准确的边缘位置,由此计算出准确的零件尺寸。实验表明,该方法能有效地****检测精度,图像检测价格,在检测分辨率为1000DPI情况下,检测精度可达到13μm。


1950年代,视觉检测价格,图像处理成为机械工业的一个检测项目,视觉检测作为一项生产检测机制诞生了;1960-1970年代,导1弹和航天工业兴起,人工检测无法实现对导1弹等精密工业品的检测,视觉检测机开始出现;1980年代,机械视觉检测被应用于当时方兴未艾的半导体工业;1990年代,智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展,推动了制造业的视觉应用;2000年,数码相机的发明和普及,使得老式的帧式抓取相机被淘汰,视觉检测的成本大大降低;2005年,梅特勒-托利多公司推出了世界上首台人机界面良好的视觉检测机。从此,工人在生产线上操作视觉检测设备就像操作电脑一样简单。

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