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当然,除了安防、*这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显着应用价值。人脸识别是通过计算机对*本身所固有的生理特征图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;


而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,人脸识别系统价格,表明待识别的人脸的身份。单就服务业而言,人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位,可以*完成点餐上菜甚至简单的沟通,这似乎看起来很有创意,也节省了不少人力成本,


经过近30年的研究,在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展,目前已广泛应用于军事、*、公共安全和日常生活等领域。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;随着科技的高速发展,人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力,不管是农业、服务行业,还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念,甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。


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