鄂州红外热成像体温检测-武汉诚乐科技(在线咨询)

测温人员通道系统功能

1、 测温门禁：通过人脸组件实现进出人员权限管控及体温检测，并输出I/O开关量控制闸机开门；

2、 异常语音报警：可对通行人员的体温进行实时检测，对检测异常体温在人脸组件进行UI提示及语音报警；

3、 数据管理：可对通行人员的身份i信息及体温数据统一由人脸组件上传至客户端或平台软件，同时支持上报异常体温告警事件至客户端平台软件。

优势：

1、 人员身份核验 体温检测：人员信息与温度体*息绑定，快速确认人员信息，提升核验效率，保证快速通行；

2、 配置方便，快速预警：根据实际需求配置体温检测阈值，判定结果可直接在组件上显示，异常情况有语音报警，检查人员可快速响应；

3、安全、可靠、实时：非接触式测温，测温范围30~45℃，测温精度±0.5℃，测温数据可统一上传至平台管理，满足了数据实时性要求，便于紧急情况快速决策。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 AI 测温系统创l新接纳了*识别 人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，红外热成像体温检测，制止疾病的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发*放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的*、人脸信息，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事*员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。

体温检测设备的另一大优势在于实现了红外光和可见光传感器的融合，红外卖力测温，可见光卖力识别。双光融合解决了红外模组、可见光模组时间的视频流画面临齐、时钟对齐、帧率对齐等问题。

通过两者 SDK 的集成，对于红外影像中监测到的温度，系统能在可见光影像中将数据对应到相应的人脸、*上，实现了即时直观的效果出现，并对疑似发烧i人员举行预警，利便对于疑似发烧者二次手检。

根据目前疫情情况，很多的企业有序上班，人们一定要提前*，抓住黄金防控期。面向园区、办公楼。