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你所不知道的颜色空间

通过测试，得到一个特定颜色的光谱之后，就知道了这个颜色每一个波长的强度值，也就知道了跟它等价的三原色光（RGB）的强度值。

这样一来，就有了和这个特定的光谱等价的、RGB三原色光的配比值。

这个配比值，就可以用来大致的量化颜色。

经过化处理之后的配比值，就是所谓的色度坐标。

如此一来，自然界中、人眼能分辨的所有颜色。只要你能分辨出来的颜色，都可以用这个办法来量化。虽然用光谱曲线也能对颜色进行（）描述，但是！从780nm到380nm，数量巨大，十分不直观！

这样的命名方式是不现实的。所以说，不是所有的颜色都可以拆分成红黄蓝的组合。

影响仪器测色的因素

非硬挺或表面有明显特征的试样：其伸入测试孔的量的变化使测试结果出现较大偏差。那些表面有明显的特征如：网眼、起毛起绒、提花等都不适合。

含荧光试样：来自染料或荧光增白剂，其结果很难在仪器之间重现。

表面有光泽、闪光的织物。

试样内部色差(不匀)：当色差仪测定的试样同色不匀时，需测定平均值，以达到一致能再现的测定结果。

需要测定大量的数据，以作选用视窗之需，其平均数应能在试样任意部位重复此种测均具重现性。

电脑色差值并非总是与其目测存在一致性。

人眼对色相的变化更为敏感，对低饱和度的变色能力远比在明亮鲜艳区为高(对彩度和明度比较宽容)。

例如有相同色差值的两对样品，如果其中一对的色差来自色相，气体分析仪厂商，而另一对来自饱和度或亮度，则有可能一对是合格的，而另一对是不合格的。

在实际应用中，虽然目光评定比较简单，但目测色差难以定量描述。仪器测试比较客观，不受人为因素影响，但样品的光泽有细微的变化时，色差值的变化就会很明显，实际应用中发现数据的重现性较差。

雾度、透过率、折射、光泽度，你知道几个？

通俗来讲，我们可以将雾度的概念理解为，对光的散射的能力。如上图的示意，光被散射开来。

雾度越大，材料对光的散射能力越强，我们人眼就越看不清。比如磨砂玻璃，站在玻璃的另一端，人眼看不清玻璃的另一侧的场景，但是玻璃是能透光的。（墙也看不到另一侧，但墙挡光。）

手机和汽车行业里，很多时候需都要测量雾度这个参数。

书面解释为：透过试样而偏离入射光方向的散射光通量与透射光通量之比，用百分比表示。通常仅将偏离入射光方向2.5度以上的散射光通量用于计算雾度。

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