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数据采集方法

传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、电话随访等方式，大数据时代到来后，一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。

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数据采集

传感器，也称为转换器，能够将一种物理现象转换为可测量的电子信号或其他形式的信号输出，能让后级设备对信号进行处理及传输等。根据传感器类型的不同，其输出的可以是电压、电流、电阻，或是随着时间变化的其他电子属性。

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电流数据采集技术

我们可以同构不同速率测量的正弦波来理解其原因，情况A，冲击电压测量，频率f的正弦波以同一频率采样，这些采样标记在原始信号的左侧，在右侧构建时，信号错误地显示为恒定直流电压。情况B，冲击电压测量哪家好，采样率是信号频率的两倍。现在信号显示为三角波。这种情况下，f等于奈奎斯特频率，这也是特定采样频率下为了避免混叠而允许的高频率分量。情况C，采样率是4f/3。此时重构的波形无法准确的还原原波形信号。可见，采样率过低会造成波形重构不准确。因此，为了无失真地恢复原波形信号，采样率fs必须大于被测信号感兴趣高频率分量的两倍。通常希望采样率大于信号频率约五倍。