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视觉系统组成与应用

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机 (包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元 (或机器视觉芯片)、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元等。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。系统可再分为主端电脑、影像采集与影像处理器、影像摄影机、镜头、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌台、伺服运动机台。

机器视觉或称计算机视觉是用一个可以代替人眼的光学装置和传感器来对客观世界三维场景进行感知,即获取物体的数字图像,利用计算机或者芯片,结合专门应用软件来模拟人脑的判断准则而对所获取的数字图像进行测量和判断。工业视觉系统是用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。该技术已广泛用于实际的测量、控制和检测中,随着芯片技术发展,在人工智能各个领域应用也逐步展开。




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视频作者:广东上川智能装备股份有限公司






视觉检测设备选购,就到拥有研发团队的上川智能。

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工业视觉系统可用于种类繁多的任务。按用途可列举如下例子:缺陷检查(如金属元件的裂痕);分拣(如从果壳中挑果仁);11工作高度950mm12机台重量≤2000KG13设备尺寸L3800mm×W1600mm×H2200mm。分级(如计算肉的肥瘦率);测定瓶或罐内的液面;在线测量食品、布料或机加工件的尺寸;检验组装的正确性;检验食*妆品、药品的污染;检测化学物质的泄漏;仪表校准;工具磨损检测以及产品包装检验等。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。



机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误,能够将产品的质量问题更好的检测出来,提高工业生产的效率和生产的自动化程度。一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。?而如果采用人工检测的方法,由于人肉眼会疲惫,瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。

工业自动化的快速发展,使生产效率大幅提升,从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间,无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品,特别是在生产线检测高速运动的物体时,机器能够提高检测效率。




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