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激光雷达与摄像头性能对比

在无人驾驶环境感知设备中,激光雷达和摄像头分别有各自的优缺点。

摄像头的优点是成本低廉,用摄像头做算法开发的人员也比较多,技术相对比较成熟。摄像头的劣势,获取准确三维信息非常难(单目摄像头几乎不可能,也有人提出双目或三目摄像头去做);另一个缺点是受环境光限制比较大。

激光雷达的优点在于,其探测距离较远,而且能够准确获取物体的三维信息;另外它的稳定性相当高,鲁棒性好。但目前激光雷达成本较高,机器人无人驾驶目标板,而且产品的终形态也还未确定。

就两种传感器应用特点来讲,摄像头和激光雷达摄像头都可用于进行车道线检测。除此之外,激光雷达还可用于路牙检测。对于车牌识别以及道路两边,比如限速牌和红绿灯的识别,主要还是用摄像头来完成。如果对障碍物的识别,摄像头可以很容易通过深度学习把障碍物进行细致分类。但对激光雷达而言,它对障碍物只能分一些大类,但对物体运动状态的判断主要靠激光雷达完成。

2.激光雷达和摄像头分别完成什么工作

无人驾驶过程中,环境感知信息主要有这几部分:一是行驶路径上的感知,对于结构化道路可能要感知的是行车线,就是我们所说的车道线以及道路的边缘、道路隔离物以及恶劣路况的识别;对非结构道路而言,其实会更加复杂。

周边物体感知,就是可能影响车辆通行性、安全性的静态物体和动态物体的识别,包括车辆,行人以及交通标志的识别,大尺寸无人驾驶目标板,包括红绿灯识别和限速牌识别。

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车载激光雷达又称车载三维激光扫描仪,是一种移动型三维激光扫描系统,是城市建模的的工具之一。

三维激光扫描仪是利用激光的传播速度快,直线型好的特点将激光发射出去,济源无人驾驶目标板,并接收返回的信息来描述被测量物体的表面形态的。由于被测物体的反射率不同接收到的返回信息也有强弱之分。所谓的三维既是利用扫描仪的水平转动来覆盖一整片区域。这个过程很类似民间的360度全景摄影。区别就是我们得到的"底片"不是图像而是成千上万个点组成的表面形态,在测量术语中叫做点云。请见右图的船体,看似是一副图片,其实是由无数个激光点组成的。不同的颜色就是激光返回不同的反射率的表现。

随着科技的发展,在使用三维激光扫描仪扫描的过程中我们还可以将照相机与激光扫描仪同步,那么在一次扫描就可以得到"点云"和表面的"照片"两种信息。然后在使用软件将这两种信息进行拟合,就得到了*的被测量的目标的三维模型。这种技术在现今数字化的时代有着非常重要的意义。比如现在很热的世博会的三维展馆,之前的乐山三维数字模型,数字山海关等,都是使用如此的技术做出来的。拨开神秘的面纱,从原理上讲,其实是很容易的。

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激光雷达的用途

1.激光雷达在军内上的用途

激光扫描方法不仅是军内获取三维地理信息的主要途径,而且通过该途径获取的数据成果也被广泛应用于资源勘探、城市规划,农业开发,水利工程、土地利用、环境监测、交通通信、防震减灾及国家*建设项目等方面,为国民经济.

社会发展和科学研究提供了*为重要的原始资料,并取得了显著的经济效益,展示出良好的应用前景.

目前,广大用户急需低成本、高密集﹑快速度,*的数字高程数据或数字表面数据,机载LI-DAR技术正好满足这个需求,因而它成为各种测量应用中深受欢迎的一个高新技术.

快速获取*的数字高程数据或数字表面数据是机载LIDAR技术在许多领域的广泛应用的前提,因此,开展机载LIDAR数据精度的研究具有非常重要的理论价值和现实意义.

在这一背景下,国内外学者对提高机载LIDAR数据精度做了大量研究.


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