大数据时代-大数据-凌岳网络科技

目前，大数据时代，人们对大数据越来越重视，在企业的危机*中，大数据技术能起到什么作用？银狐通过多年的经验积累，对此有深入的研究。

大数据这个词已经流行很多年，而且这种技术在近的几年里愈发成熟，以为代表的网络运营商已经开始有大规模的应用。尤其是在熟悉的电商行业是其中使用大数据频繁的，也是便于应用的。特别是天猫和京东两个大平台上，通过对大数据的深度分析运用，创造一个又一个神话的销售业绩，不断创造各种新的记录。

虽然外界的大数据景观是的，但在*圈里却是平静的，也很少能找到危机*公司使用大数据。很多人会认为大数据对*毫无用处，很明显，这样的观念是错误的。*的本质是与人打交道，大数据是人类行为的统计。通过对统计数据的分析，掌握行为的规律，利用这种规律来推动*有效进行，才是事半功倍的。

在过去，在公众的公共关系之上，建立有舆论监督机制，以防止公共关系危机的爆发。公众意见监测的对整个大数据环境进行监控，尤其是对企业不利的总是处于警戒状态。而网络监测的主要措施，例如在我们的网络搜索引擎或大型门户网站之中，需要安排两到三名全职工作人员整天盯着，非常耗时和人力，小规模企业无法实现。有了大数据，就不必如此麻烦，一个了解大数据技术的人可以完成它，并且有数据工具在盯着它，解放人们。

此外，大数据获取信息更加准确。即使是充分的时间，并且有足够的投入，通常的抽样调查也是非常局部的，不能反映整体情况，与此同时，因为它不是实时在线跟踪的，存在一种扭曲，这可能导致我们的决策存在重大偏差。

通过大数据工具可以地解决这些问题，首先它是在线的，有智慧的，大数据管理与应用，可以实时搜集获取；而且数据将更加完整和。其次，通过大数据工具，我们可以清楚地到不同传播途径的到达，以及信息意识的目标用户，为银狐的危机*提供的决策过程依据。

大数据涉及的行业过于广泛，在政治、教育、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个方面都有应用。在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、*保险、及批发贸易四大行业潜力高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、*保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量。可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业和*行业都是大数据应用的*行业。

大数据的应用首先需要将纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是的选择。就大数据可视化的应用来看，应用范围*其广泛，如应用、商业决策、公共服务等等。

大数据的应用需要对客户进行画像，企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和、相关产业链上下游等数据。在客户画像的基础上才可以有效地开展营销。通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，大数据技术与应用，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来值的潜在客户，提升市场占有率。

态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。

通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。

工业大数据是一个新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，大数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。

工业大数据应用将带来工业企业*和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和分析，信息技术和工业系统正在深入融合，给工业带来深刻的变革，*企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

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