深圳戈威士-烟台车底安全检查系统

当前车底扫描主要有哪些技术

车底扫描是安防领域非常重要的安全解决方案，在诸多场合发挥着重要的作用。当今车底扫描系统主要有两大技术阵营，线阵扫描技术和近年来发展迅猛的面阵扫描技术。

线阵车底扫描系统核心部件采用线阵扫描摄像机，其特点是呈“线”状，每次扫描宽度只有1个或者很少几个像素。由于每次扫描的数据量少，处理器处理速度快，扫描频率高，被广泛应用于工业检测领域。

面阵扫描，就是每次扫描一幅完整画面，每次扫描的数据量大，尤其高清面阵扫描，每次扫描的像素信息量非常大，对图像处理器的性能要求很高。但是面阵扫描由于信息量大，能够提供更多的对图像处理用于的信息。在车底扫描系统应用中，面阵扫描每次的画面很大，*次扫描和后一次扫描会有重叠部分，图像处理器根据这些信息可以根据像素移动的数量计算目标移动速度，车底安全检查系统多少钱，所以对于非匀速车辆的扫描，也可以拼接出无畸变的高清图像。

车底扫描是一套集自动检测车辆并对车辆底盘进行图像、显示、拼接、抓拍汇总、比对报警、自动环控为一体的车辆安检系统。该系统能有效防止车底藏匿、、生化危险品、危险人物出入、军事管理、银行库区、车站码头等重要安全保护场所；防止车底携带与等危险品、物乃至人物通过海关、边防检查站，防止被关押人员潜逃出*、所、看守所、所等。

车底检测中的智能图像处理技术（自适应直方图均衡）

自适应直方图均衡化（AHE）主要是基于分块处理的思想用来提高图像对比度的一种算法，其特点是通过图像的局部直方图，然后通过重新分布图像的亮度来改变图像对比度。主要用于获取图像更多的细节！和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来来改变图像对比度。因此，该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节。

不过，车底安全检查系统多少钱，AHE有过度放大图像中相同区域的噪音的问题，另外一种自适应的直方图均衡算法即限制对比度直方图均衡（CLAHE）算法能有限的限制这种不利的放大。

2. 算法的解释

普通的直方图均衡算法对于整幅图像的像素使用相同的直方图变换，对于那些像素值分布比较均衡的图像来说，算法的效果很好。然后，如果图像中包括明显比图像其它区域暗或者亮的部分，在这些部分的对比度将得不到有效的增强。

AHE算法通过对局部区域执行响应的直方图均衡来改变上述问题。该算法首先被开发出来适用于改进航天器驾驶舱的显示效果。其的形式，烟台车底安全检查系统，就是每个像素通过其周边一个矩形范围内的像素的直方图进行均衡化。均衡的方式则完全同普通的均衡化算法：变换函数同像素周边的累积直方图函数（CDF）成比例。

图像边缘的像素需要特殊处理，因为边缘像素的领域不完全在图像内部。这个通过镜像图像边缘的行像素或列像素来解决。直接边缘的像素进行扩充是不合适的。因为这会导致带有剑锋的领域直方图。普通的AHE倾向于在图像的近恒定区域过度放大对比度，因为这些区域的直方图高度集中。因此，AHE可能会导致噪声在接近恒定的区域被放大。对比度受限AHE (CLAHE)是自适应直方图均衡化的一种变体，它限制了对比度的放大，从而减少了噪声放大的问题。在网格中，在给定像素值附近的对比度放大由变换函数的斜率给出。

查扫描显像系统软件是一套集自动检测车辆并对车辆汽车底盘开展图像收集、显示信息、拼凑、摄录归纳、核对警报、全自动品质为一体的车辆安全检查系统软件。该系统软件能合理避免车底隐匿、装备、生*学危险物品、危险人物进出、军事管理、*机构作业区、地铁站港口等关键安全性维护场地；避免车底带上与等危险物品、不法货物甚至人物根据中国海关、边防检查站，避免押工作人员潜逃出*、所、所、强制所等。主要特点选用五颜六色扫描式显像，系统核心技术性当今关键有几大技术性势力，单行道阵扫描和几行面阵扫描，自动检测根据车辆，角度不小于170°，图像清楚，輸出图像无崎变，选用27寸超清液晶显示屏可更省时省力，大界面来查看车辆汽车底盘图像。车底安全大检查运用于、飞机场、、、使领馆、监测站、边防站进出口、*机构、保密性场牢房、所、大型活动展览馆、商务大厦、餐馆、地下停车场、厂等。