工厂自动化控制-凌岳网络科技-工厂自动化

数字孪生起源于工业制造领域。因此，数字孪生在工业制造领域发挥空间很大。

在产品研发的过程中，数字孪生可以构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。

在产品打包、出库、运输、销售阶段，数字孪生可以实时记录产品状态，识别产品缺损率等。在维修阶段，采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的佳时间点，也可以提供维护周期的参考依据、提供故障点和故障概率的参考。

对于像汽车这样能够进行二次销售的产品，数字孪生也能发挥重要作用，它能帮助进行残值评估、定价，从而更好地保障二手车交易者的权益。这也是我们上面说提到的“全生命周期管理”。

而在分布式认知工业互联网中，数字孪生结合、隐私计算、知识图谱等技术，机器人工厂自动化，质量溯源、*衍生交易、生态协作等不再是难以实现的想法。

结合、隐私计算、知识图谱和数字孪生的分布式认知工业互联网，会产生什么魔法效应？可以看这里：万向王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网”

生产制造环节是数字孪生技术的一个重要应用场景。当前个性化、多元化的市场消费需求成为主流，制造业正面对日益激烈的市场竞争，面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等方面的压力。企业难以适应市场环境的突变，例如受此次受疫情的影响，如何利用技术手段迅速实现复工复产，是每个制造企业需要面对的问题；

除此以外，工厂自动化控制，企业还面临着很多棘手的问题需要解决，例如新产品研发和生产周期过长，无法实现从“以产定销”到“按需生产”模式转变；企业投入大量的人力物力财力进行产品*，工厂自动化，却无法准确评估新产品是否可以在现有的制造条件下进行生产，因为新设计的产品必然要求新的工艺、新的工装甚至新的设备、新的生产线，如果在产品*设计之初不仔细评估新产品的可制造性，则必然带来巨大的隐患。

而搭建基于数字孪生技术的数字化工厂是解决这些问题的佳途径，通过依托产品整个周期的真实相关数据，在虚拟环境中对生产全过程进行、优化及重构。通过创建虚拟模型来模拟生产过程，并且这些虚拟模型可以为物理工厂车间里所有连接的机器、工具和设备进行数字操作。这就可以使企业能够快速配置生产系统，以地提，提高资产利用率，防止停机，具备一定的灵活性。

使用数字孪生技术结合三维可视化可控制楼宇主要系统，包括人员进出，电梯，电量，空气的湿度、热度等。在整个楼宇范围内通过控制系统，来监控所有设备的使用状态，提供有效的故障排除与系统优化。打造更加便捷三维可视化智慧楼宇。

基于工业互联网，构建数字孪生系统三维可视化监控平台，为工作人员详细了解城市宏观情况建立直观视图，帮助各个岗位工作人员迅速了解城市情况，改善城市生态，环保，交通等实现能源管理和经济协调发展。对于需要关注的*区域，可结合视频摄像头进行微观查看提升城市监管工作人员应急管理的反应与速度，更有效的保障城市安全。

通过数字孪生技术构建工业厂房，生产线等设备进行三维展示，获取设备运行监测，环境监测，以及其他传感器上传的监测数据，可在系统上处理故障设备，迅速了解生产量，大幅度的节约成本与人力。

建立数字孪生与三维视化的数字，自动化的工厂，医院的安全、能耗、温度、湿度、物资、病床、导诊等系统都直接建立信息间的关联关系，应用时叠加多系统业务数据，对每个、手术室、设备间、公共区域等进行统一、、精细化管理。