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体感识别技术

随着汽车工业和电子信息技术的逐渐发展成熟，价格逐渐趋于平民化的汽车向着信息化和智能化的方向发展。现在车载设备的种类很多，常见的是GPS导航系统。然而小小的显示屏和有限的数据量在未来很显然不能够胜任庞大数据的显示，同时二维的数据显示和触摸的操作方式不能够很好的实现以人为中心的人机交互模式。鉴于此，同时采用体感识别技术和虚拟现实技术，邢台安全培训，进行操控和人机交互。从而实现车载设备显示的有机整合和达到以人为中心的人机交互模式。

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视频作者：无锡汉安科技有限公司

加强现场作业安全风险管控

为深入排查治理安全生产隐患，进一步夯实安全基础，针对气温骤然变热、作业现场点多面广、施工环境复杂等问题，部署安全管控工作，严格落实现场安全各项管控措施。强化施工前作业风险辨识，分析施工过程中存在的危险点，对施工的*危险源进行监管和控制，实施作业现场全过程安全管控，确保工程施工项目有序进行、安全文明施工；开展施工现场慰问，积*做好后勤保障工作，为作业人员配置完备的防护用品，遇到大风、暴雨等恶劣天气时，严禁进行高处作业，扎实做好应对恶劣天气的提前预警与防范工作；认真落实“班前、班后”两会制度，作业前由工程负责人组织开好班前会，进行安全交底，确保人员分工明确、工作任务清楚、作业流程清晰，作业人员清楚了解现场危险点及*措施，作业后认真总结、查找不足，*查找在施工中存在的安全措施不到位的情况，安全培训，有力保障施工现场安全；加大反w章巡查和处理力度，在严格执行管理人员到岗到位制度的同时，实施二次督察，对危险点多的作业现场实施全过程监控，每月对作业现场w章情况进行列表分析，并根据发生的w章情况加强危险点分析与预控，规范施工作业行为。始终保持对现场施工w章现象“零容忍”态度，并组织人员学习讨论事故发生原因，进一步强化管理要求，对每一起w章现象及时召开专题分析会，督促落实整改结果。

基于WiFi和体感交互的演示系统设计与实现

基于智能手持终端系统内置的三轴陀螺仪捕获手势命令，利用自适应模板匹配方法进行手势识别，在不降低识别率的情况下，提高了识别效率。以WiFi网络作为信息传递载体，将手势命令传输到服务器，以控制演讲时幻灯片的放映。这种基于WiFi和体感交互的演示方式，能克服传统USB激光笔操作方式单一、接收距离有限等问题，提供更好的用户体验。

随着信息技术的不断发展，以用户为中心的设计理念已经成为人机交互的发展趋势，用户可以更方便、自然地使用计算机。3G时代的到来，智能手机、重力感应、无线WiFi(无线局域网通信方式)等一系列新技术的应用也已进入实用阶段[1-2]。这些技术不仅使得移动设备的功能更强大，安全培训有哪些方面，也了新的人机交互接口，其中z具代表性的就是基于体感交互的人机接口。 体感交互是通过人的肢体动作变化进行操作的一种人机交互方式。空间手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段，是体感交互的重要组成部分之一。传统的手势识别是通过摄像头b捉手势，并利用计算机视觉算法识别手势，这种方法计算量非常大，需要消耗大量的手持设备系统资源。目前更方便的方法是利用移动设备内置的传感器(如加速度传感器、陀螺仪、磁力仪等)来进行识别。

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