盐城智能交通系统车牌识别「多图」

车1牌识别应用前景广阔

随着停车场管理系统的不断发展，车1牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车1牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车1牌识别技术大多是从早期车1牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车1牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车1牌识别系统。

而据1新的数据统计，截止至2015年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车1牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场，智能交通系统车牌识别，随着高清与智能的融合，车1牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

车牌识别系统的应用背景

随着国民消费观念的转变和消费水平的提高，汽车的*稳步上升，相关的汽车业务（整车销售、配件和维修）也随之上涨。如何提高服务客户的效率与质量，已是迫在眉睫需要解决的问题。文通车牌识别系统，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色的自动识别，通过对图像的采集和处理，完成车牌的自动识别，提取目的数据信息，再通过数据接口送达CRM系统，时间为4S店的销售或服务人员提供到店的客户1信息，便于展开服务，提升客户满意度。

随着社会的发展，人们越来越注重自己的财产安全问题，随之而然，保险行业中的行业的竞争愈发激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客户满意度、进而提高竞争力，成为各大保险公司关注的焦点。而在业务方面，基于智能终端和无线通信技术建立的移动查勘系统受到行业广泛的认可。查勘过程中需要采集当事人的证1件信息、车牌号等信息，而在查勘现场，在移动终端（平板电脑、智能手机）上录入这些信息速度慢，很大程度上影响了工作效率、降低了客户满意度。

对于安装车1牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有三点，

一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

第二、保证进出停车场的车辆车1牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车1牌都可以进行抓拍；

第三、保证车1牌识别位置，车1牌象素的大小，不低于1佳车1牌象素的大小；

所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车1牌识别率。