福州车牌识别系统-福州益鑫盛祥车牌识别-车牌识别

首先，它可以保证车主车辆的停放安全，传统人工发卡的管理模式无法记录车辆的停放记录，容易出现丢车现象，而智能化的停车场管理系统，采用图像对比或者车牌识别系统，对进出停车场的车辆自动进行图像抓拍并保存停车记录，通过图像对比功能，车牌识别，让人们停车更安全。

　　其次，停车场系统可以使车辆有序进出停车场，并实现自动车位引导功能，同时管理中心的工作人员可以通过电脑显示，查看停车场的空余车位和车辆停放区域，实时了解停车场中车位的使用情况，福州车牌识别，提高车位利用率。

　　停车场系统可以对进出停车场的车辆类型不同，实施不同的收费标准，同时可以进行分时段的收取停车费用，提高停车场的收益;系统自动计算停车费用，福州车牌识别系统，有效地保证人工收费出现的收费漏洞及资金流失现象。

　　，对于一些特殊车辆，采取不停车通行的方式，提高通行速度，给人们停车营造一个良好的环境。

现在社会几乎每家都会有辆*车，方便平时的出入，而近年来，随着车辆数量的不断增加，不仅推动了汽车行业的发展，也推动了停车行业。车牌识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。现在车牌识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中，给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响，有时车牌识别成像会出现一些问题，导致图片不成像，下面就为你介绍出现这种情况如何处理：

　　1、夜间亮度不强，光线不分散

　　在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。

交通场景中车辆对象的实时检测是基于视频的交通监测系统中重要也是基本的步骤.是视频检测法的，检测的正确与否直接关系到智能交通系统决簧的正确性，兴趣区域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是对交通场景视频图像中的车辆进行粗分割.车牌识别系统将有可能是车辆的区域从复杂的交通场景中分割出来以便进行后续的检测与跟踪操作.对一个像素检测主要是利用了在视频图像序列中处于同一位置的像素信息，而不是仅仅利用一帧中该像素的周围像素信息，福州停车场车牌识别系统，这主要是由视频图像的特点决定的.对ROI的提取主要有光流法、帧差法、背景差法等几类方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形*通场景的背景图像，然后将待检酒图像与背景图像逐像素相减(理想情况下的差值图像中非零像素点就表示了运动物体)，进而就可运用N值方法将运动物体从背景中分离出来。