滁州人脸识别-合肥进军|*安装-人脸识别系统

人脸识别在家居领域的运用

生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化，人脸识别系统，智能家居从家庭作为嵌入点，滁州人脸识别，从进门的那一刻就已经开启了智能模式，人脸识别门锁由此应运而生，并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特*息进行身份识别的门锁，用户需要通过注册才能正常使用，闸机人脸识别，未经注册的用户无法识别开门。

在智能家居的发展过程中，将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来，只有不断的技术*，行业才能得以持续发展，未来生物识别市场价值将会不断攀升。

这里面的算子设计和模型构建都需要有领域知识的支撑。算子的构建、特征的提取以及模型的建立都影响着终的匹配结果，需要具有深厚的知识和经验。这个过程往往是手工建模完成的，各个模型及参数的设置都比较耗时，具有一定的主观性。

同时，特征工程的适配性较差。比如，各地区人员脸部特征不同，会导致已经调整好的算法在落地时，需要手动多次调整参数，过程耗时、耗力，严重阻碍了算法的大规模部署。

虽然，从表面上看，基于人脸关键特征的识别方法有诸多缺点，且效率较低。但算法能够从人类的先验知识出发，人脸识别闸机，直观而朴素，一定程度上推动了人脸识别技术的发展和普及，为后续更智能的算法奠定了基础。

人脸检测

功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。

优势：可支持上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右大90度侧面人脸检测。

人脸属性识别

功能：在人脸检测基础上，识别各个检测人脸的性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）四种属性；同时可返回人脸的1024维深度学习特征，基于这个特征并按照我们给出的特征比较规则，用户可实现的人脸识别。

优势：该算法在业内公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。