合肥维安达售后无忧(图)-人脸识别系统-合肥人脸识别

人脸识别走进生活，让我们的生活更加便捷、安全。

2014年之后，得益于深度学习算法、强大GPU算力支撑和大规模人脸数据库这三大引擎的推动，人脸识别技术取得了跨越式的进步。深度学习算法的强大魅力在于人脸识别不需要再绞尽脑汁去自己定义“特征”，而只需要为深度学习算法准备好大量“食材”（照片），剩下的就交给深度学习算法自动完成。从此，人脸识别技术开始广泛应用于我们的生活中，比如视频侦1查、嫌疑人追逃、考勤系统等。

如同其他科学技术一样，人脸识别技术经过科学家们数十年的潜心钻研，终于厚积薄发，合肥人脸识别，迎来了*的发展，成为我们生活中不可或缺的一部分。未来，人脸识别技术还将以意想不到的方式继续影响我们的生活，让我们的生活更加便捷、安全。

在图书馆管理中人脸识别有哪些应用。

统计入馆人员信息

图书馆管理方面对读者信息的确认可通过一卡通完*脸识别技术，并进行图书借阅。虽然一卡通的图书借阅方式比较方便，但会经常出现借阅卡丢失的现象。通过采用人脸识别系统，读者在进入馆内可通过刷脸的方式，3d人脸识别，并且可以记录读者信息，方便统计入馆人员信息。

管理图书馆文献

借阅卡会存在丢失被他人使用的现象，人脸识别系统，如果借用没有归还图书会造成图书馆的损失。在图书馆管理中采用人脸识别系统，通过刷脸的方式进行图书借阅，可有效记录读者信息，防止被他人借用的现象发生，有效管理图书文献。

图书馆安全管理

在图书馆的出入口以及*区域内安装人脸识别系统，通过对来往人员进行识别，有效防止陌生人员的进入。当在图书馆里内检测到人员有不良行为可通过预警的方式提醒管理人员，让管理人员能够及时处理，有效保证图书馆的安全。

人脸识别技术流程。

预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。