图像模糊处理系统公司-济南神博-甘肃图像模糊处理系统

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。

算法的高度针对性 　　

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，图像模糊处理系统介绍，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

随着视频采集技术的数字化进程，这些简单的预处理方法就变得多样化了。那么，常见的效果明显的视频预处理有什么样的呢？下面就由神博的小编为大家简单地讲解一下吧。

限带滤波和降采样

根据奈奎斯特定理，只有对图像进行高于两倍信号高频率的采样才能保证从采样值完全恢复原图像。但是如果该条件不满足，即欠采样时，高次谐波的频谱就会叠加到基波，出现频谱混叠效应。随着图像高清晰度的增加，由于采样率的限制，绝大多数成像系统都存在不同的混叠现象。怎样消除混叠效应成为了预处理中的一个令人关注的问题。

*或消除混叠效应常采用两项措施，一是限带滤波，二是下采样。限带滤波就是对高速采样的数字视频进行一次低通滤波，图像模糊处理系统价格，*奈奎斯特定理定义的通带以外的高频分量。因为这些带外分量在后续的处理中会引起混叠效应，产生无意义的高频分量，而编码器还得对它们进行编码，浪费不少宝贵的编码比特。仅采用限带滤波只能滤除信号中少量的高频分量，图像模糊处理系统公司，如果信号带宽远高于奈奎斯特带宽，甘肃图像模糊处理系统，那么在限带滤波后还需进行一次下采样，进一步减少码字。

造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理，有技术方面的原因，也有自然环境原因造成的，下面就由神博来简单讲一讲吧。

造成图像模糊的主要原因如下：

　　· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

　　· 传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;

　　· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

　　· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

　　· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊