数字孪生的解决方案-数字孪生-凌岳网络科技(查看)

“数字孪生（Digital Twin）”这一概念被美国Michael Grieves提出。12年后，数字孪生电网解决方案，他再次详细地解释了数字孪生概念，是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统，他们之间的联系并不是单向和静态的，数字孪生，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“体”。从根本的概念上来说，数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化，真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。

从根本的概念上来说，数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化，真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。尽管目前主要是拥有复杂产品系统的大型工业制造商在使用数字孪生，诸如交通运输、能源、工业制造、航空航天等，但随着技术的不断发展进步，将有更多的企业会在更广泛的产品中应用。通过结合数据、、平台、云和机器学习，企业可实现数百万美元的成本节约。随着数字孪生概念越发普及，数字孪生的解决方案，企业能获得的优势将巨大*，毫无疑问，数字孪生值得企业产品研发和高管的高度关注。

在产品设计开发阶段所形成的数字模型，就是产品的数字孪生模型。数字孪生技术逐渐成为优化整个制造价值链和*产品的重要工具。数字孪生功能是设计工程师工具箱里的一种选择工具，它可以简化设计流程，削除原型测试中的许多方面。

通过使用3D和人机界面，如增强现实和虚拟现实，工程师可以确定产品的规格、制造方式和使用材料，以及如何根据相关政策、标准和法规进行设计评估。

数字孪生可以帮助工程师在确定设计终稿之前，识别潜在的可制造性、质量和*性等问题。因此，通过数字孪生模型的应用，传统的原型设计速度得以提升，产品以更低成本，更有效地投入生产。设计阶段的数字孪生是产品（物理实体）“孕育”阶段的数字模型。

数字孪生支持从*概念开始到得到*的产品的过程。从产品设计、工艺设计验证、生产线设计优化，到生产运行、质量检测和产品提交。

不同物理实体的数字孪生应用*差别很大。

产品数字孪生应用的*在于复杂的机电软一体化装备，例如发电设备、工程机械、机械加工中心、、航空发动机、飞机、、船舶、轨道交通装备、电梯、通信设备，以及能够实现智能互联的通信终端产品。

在产品的设计制造生命周期，可以通过在实物样机上安装传感器，在样机测试的过程中，将传感器采集的数据传递到产品的数字孪生模型，通过对数字孪生模型进行和优化，从而改进和提升终定型产品的性能；还可以通过半实物的方式，部分零部件采用数字孪生模型，部分零件采用物理模型来进行实时和试验，验证和优化产品性能。另一方面，在产品设计时，数字孪生技术解决方案公司，大多数零部件会重用*代产品的零部件，如果老产品已经建立了关键零部件的数字孪生模型，同样也应当进行重用，从而提升新产品研发效率和质量。

产品服役的生命周期是产品的数字孪生应用核心的阶段。尤其是对于长寿命的复杂装备，通过工业物联网采集设备运行数据，并与其数字孪生模型在相同工况下的结果进行比对，可以分析出该设备的运行是否正常，运行绩效如何，是否需要更换零部件，并可以结合人工智能技术分析设备的健康程度，进行故障预测等。对于装备产品，其数字孪生模型应当包括每一个实物产品服役的全生命周期数字化档案。