人脸识别系统-谷华科技-校园人脸识别系统解决方案

人脸识别技术正式起步于美国，我国接触该技术较晚，但是经过科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到的水平。

2.1 国内

在我国，早从人工向计算机智能识别发展的生物识别技术是*识别，但是在实际应用中逐渐产生了对人脸识别技术的需求。从2001年开始，门就开始使用这一技术来防范打击重大并取得国家的支持。随后，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。在前几年举办的世博会上，该技术得到更加广泛的应用，同时各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。随着我国技术的不断进步，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与REID的联合。

2.2 国外

国内外对于人脸识别的研究都非常的活跃。美国、德国、日本等经济发达国家和部分发展中国家都有研究机构和研究人员对此进行专门的研究。以下只取其中兩个国家作为例子。

采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势：

1.无需接触识别设备

2.自然步态及速度

3.解放双手

4.无需特意配合

5.丢失、忘带识别卡的情况不再发生

的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外检测技术，从而实现验证的安全性，杜绝了、、蓄意欺骗验证等安全漏洞。

人脸应用设计

智慧门禁系统实际上是将传统孤岛式的门禁终端通过以太网数据链路进行连接，人脸识别系统，结合云计算平台，安装人脸识别系统的目的，让每一个终端设备不再是孤岛，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。

智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。在此以工业园区为例，介绍智慧门禁系统部署过程及其创造的价值。

标准化原则

整个方案的选择都严格按照业界已通过的*和国家标准。

可靠性

系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。我们将从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，确保系统正常、稳定、可靠地连续运行，将系统发生故障的可能性降到。

*性

系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势，应用国内外业界较*和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现；按功能做成模块化的子系统，提供强大灵活的人脸识别平台，并保证系统可以方便灵活地在处理能力、系统容量、系统功能等方面进行扩充和升级换代，从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。

图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非*人脸识别摄像头常见规定的识别人脸像素为60*60或100*100以上。

在规定的图像大小内，校园人脸识别系统解决方案，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米，7K摄像头是20米。光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有*模糊的功能，人脸识别系统多少钱，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为。

而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。