数字孪生 解决方案-六安数字孪生-凌岳网络科技(查看)

数字孪生的应用对象，数字孪生电网解决方案，主要分为终用户和OEM两个类别。

对应于终用户的数字孪生，构建数字孪生的设计方和应用数字孪生使用方，数字孪生 解决方案，是同一家企业。

比如宇航局、飞机制造商、冶金企业，就是终用户的典型代表。数字孪生中的物理实体，对应的是飞机、火箭、高炉等大型设备，一套数字孪生方案的造价达到、甚至上亿。

这类企业的研发门槛很高，终用户运用数字孪生实现的主要目标是降低研发成本，并且通过建立虚拟模型提升设备的性能与寿命。

如今，很多航空航天设备只有在虚拟环境中经过验证、测试之后，才会进入实际生产。当新的设备建成后，通过安装的各类传感器，将实时数据回传，数字孪生又起到了提升设备效率，降低运维成本的作用。

对应于OEM的数字孪生，构建数字孪生的设计方和应用数字孪生的使用方，来自不同企业。

比*自食品饮料、纺织等行业的机械制造商，就是OEM的典型代表。数字孪生中的物理实体，是吹瓶机、注塑机、缝纫机等机器设备。

数字孪生可以通过“共享”模式，在同类设备的使用群体内，被多个企业共享，*大的降低投入资金。

设备出厂之后，根据不同的去向，每台设备都会对应一个的数字孪生，这些数字孪生脱胎于同一“母体”，却又“性格”迥异。它们记录了每台设备不同的运行环境和各类参数，协助设备的维护和运行。

这类应用更有想象空间。由于同类设备的数字孪生在很大比例上，具有可复用性，当达到规模效应时，数字孪生的成本可能*大降低，达到百元以内。其所对应的投资回报率，可能实现按照“天”为单位计算。使用者按需付费，投资的回收周期很短，马上能够看益。

已经有企业在实践这个做法。

在产品的制造阶段，利用数字孪生可以加快产品导入的时间，提高产品设计的质量、降低产品的生产成本和提高产品的交付速度。

产品阶段的数字孪生是一个高度协同的过程，通过数字化手段构建起来的虚拟生产线，将产品本身的数字孪生同生产设备、生产过程等其他形态的数字孪生高度集成起来，实现如下的功能：

生产过程：在产品生产之前，就可以通过虚拟生产的方式来模拟在不同产品、不同参数、不同外部条件下的生产过程，实现对产能、效率以及可能出现的生产瓶颈等问题的提前预判，加速新产品导入的过程;

数字化产线：将生产阶段的各种要素，如原材料、设备、工艺配方和工序要求，通过数字化的手段集成在一个紧密协作的生产过程中，马鞍山数字孪生，并根据既定的规则，自动的完成在不同条件组合下的操作，实现自动化的生产过程；同时记录生产过程中的各类数据，为后续的分析和优化提供依据。

关键指标监控和过程能力评估：通过采集生产线上的各种生产设备的实时运行数据，实现全部生产过程的可视化监控，并且通过经验或者机器学习建立关键设备参数、检验指标的监控策略，对出现违背策略的异常情况进行及时处理和调整，实现稳定并不断优化的生产过程。

随着物联网技术的成熟和传感器成本的下降，很多工业产品，从大型装备到消费级产品，都使用了大量的传感器来采集产品运行阶段的环境和工作状态，并通过数据分析和优化来避免产品的故障，改善用户对产品的使用体验。

这个阶段的数字孪生，可以实现如下的功能：

远程监控和预测性维修：通过读取智能工业产品的传感器或者控制系统的各种实时参数，构建可视化的远程监控，并给予采集的历史数据，构建层次化的部件、子系统乃至整个设备的健康指标体系，并使用人工智能实现趋势预测；基于预测的结果，对维修策略以及备品备件的管理策略进行优化，降低和避免客户因为非计划停机带来的损失；

物流和供应链对以下7大领域的发展起到支持和保障作用;另一方面，这七大领域的技术提升，本身也会促进物流的进步。

①包装器具管理:数字孪生技术可以帮助我们设计新型材料，从而减少物流包装带来的环境污染和浪费。

②航运领域:可以对*值货物的运输过程进行数字化，全流程记录货物所处的温度、湿度环境以及受冲击/碰撞情况等，从而确定承运方是否按照约定的条件对货物进行了保护。

③对于全球/全国范围内的物流网络:新一代地理信息系统(GIS)给数字化物流提供了的机遇。在宏观设计层面，民用地图的精度达到了的程度，并且还推出物流*的货运版地图，显示出货运卡车在城市每个区域的限行状况等。

④物流基础设施的管理水平:除了广义的地理信息系统之外，我们还可以为某个具体的港口/机场建立孪生模型，实时监控和分析其运作情况，预测未来一段时间内的海运/航空班次准点率等。

⑤仓库/物流中心的运营:在低成本传感器和大数据技术的支持下，我们可以对仓库各个库区的应用情况了如指掌，并且能够建立3D模型对其进行描绘。