融媒体软件-滁州融媒体-凌岳网络科技

融媒体版权监测系统主要通过对全网采集数据与集团新闻的比对分析，电视融媒体，实现确权作品管理、侵权行为自动取证、侵权证据留存、*处置跟踪、版权保护报表统计。对于集团已确权的作品，系统将进行互联网转载等行为的监测，并自动采集发生侵权行为的文章标题、地址来源、作者信息、侵权次数、发表时间等信息，南京融媒体，并保留页面截图作为证据。系统支持集团管理人员针对侵权事件，创建*任务并指派给相关人员，由其反馈电联结果、约谈结果等处置进展，终交由上级审核。

融媒体用户分析系统利用埋点技术，可以实时和自定义周期监测网站、数字报、移动端的产品情况、访问情况、用户情况、留存分析、设备分析、用户画像等。

传播分析系统将采集稿件在各个发布终端的访问量情况、转载量情况和稿件在外网网站的转载情况，包括阅读量、转载量、转载路径等，通过建立网络传播分析模型，实现网站新闻资源的传播指数量化计算，综合计算稿件的传播力指数，并形成稿件的传播影响力榜单、以及传播影响力具体构成的数据权重分析等，如今日实时稿件传播力、昨日*稿件传播力、垂直领域（如政治、经济、军事、文化）平均传播力的排行榜单展示等，另外也可以对各个部门的平均传播力进行对比分析。

把合适的稿件推送给需要的用户，能增强信息传播的有效性。在用户中心建设上，行业融媒体通过对用户画像进行相关探索，了解用户群体特征和对相关资讯的喜好，并根据用户需求推送相关内容，实现了数据资源和用户的*匹配。

在用户中心构建用户标签体系，一方面，鼓励用户注册时完善自己的信息，勾选自己喜欢的领域；另一方面，根据用户阅读浏览信息，分析用户常读资讯、收藏稿件、点赞以及分享的内容，结合稿件的智能标签体系，融媒体软件，给用户匹配推荐相关内容。

为了增强用户活跃度，不断优化用户画像，提匹配程度，开发和探索相关活动。在不同的活动中，凝聚细分领域的用户，且每参加一次活动，用户标签体系就会更加丰富，用户画像也得到优化，这也促使平台可以不断给用户提供更符合自身需求的相关资源。

在行业数据挖掘的深层次探索中，一方面，对于热点即时数据进行大数据挖掘；另一方面，对于历史资源探索*聚类的数据库。

针对用户对行业热点资讯的需求，进行大数据挖掘。首先，对信息数据源进行梳理，按不同层级进行数据分类。其次，利用大数据平台进行24小时数据监测。后，根据数据梳理和用户需求，研发相关算法，对相关信息进行聚类分析，形成“行业头条”。

以大数据新闻为例，经过分析，融酶体平台遴选来自传统纸媒数字报、各级各类行业网站、*网站行业频道、行业领域微信公众号等信息，在不断优化数据抓取准确性后，根据媒体影响力、更新频率、转载数量、热度等维度，制定相关信息源权重和算法，融媒体平台，机器筛选行业领域相关时间段的纸媒、网媒、客户端、微信等的热点排行，经过人工智能审核及人工审核，在各个终端推出个性化资讯内容，满足用户需求。

目前，融媒体中心中心建设正在向各行各业延伸，围绕媒体融合和领域进行数字化、智能化转型，已成为大势所趋。

通过用户对相关资源库的使用情况和对现有资源的需求反馈，不断优化历史资源库的使用方式，包括优化资源库类别、完善标签体系等。核心目标是为行业用户提供*的定制服务和综合信息服务。

借助技术探索，提高行业融媒体数据管理、分析、运营能力，可以有效的增强行业融媒体与用户的连接能力，为推动媒体融合发展，提升行业内传播力、引导力、影响力、公信力，构建全新传播格局奠定坚实基础。