数字孪生体-凌岳网络科技-苏州数字孪生

数字孪生智能工厂管理平台对企业智能工厂地形地貌、建筑、车间结构、设施设备等几何建模，数字孪生模型，直观、真实、地展示各种设施、设备形状及生产工艺的组织关系，设施、设备的分布和拓扑情况。使用户在电脑上就可以浏览整个企业现场，如同亲临现场。同时系统将装置模型与实时、档案等基础数据绑定在一起，苏州数字孪生，实现设备在三维场景中的快速定位与基础信息查询。

数字孪生智能工厂管理平台建立设备台账及资产数据库，并和三维设备绑定，实现设备台账的可视化及模型和属性数据的互查、双向检索定位，从而实现三维可视化的*，使用户能够快速找到相应的设备，以及查看设备对应的现场位置、所处环境、关联设备、设备参数等真实情况。

数字孪生智能工厂管理平台采用可视化智能机器人巡检，巡检任务从制定、分配、下发、接收、执行、考核等全部工作都可以远程控制、无线实时同步，从而实现巡检过程可视化、简捷化、规范化、智能化管理，使用户及时发现设施缺陷和各种安全隐患。按照巡检工作的程序，动态地收集和管理相应的数据，强化巡检计划的监控力度，提升巡检工作的管理水平。监控人员通过实时监控功能，可以掌握当前机器人的状态，实时位置和巡检信息，也可以查看任意一天或一段时间的历史轨迹，数字孪生体，并可动态回放历史轨迹。

数字孪生提供数字信息以及可视化信息，帮助设计师、建筑师、工程师和其他相关利益方以的方式直观了解各种结构。通过使用数字孪生，传统分析方法难以辨别的模式可以清晰显现，让你对于如何提洞若观火。

以城市规划为例，如果获得对交通模式的鸟瞰图以及到毫秒的车流变化和交通信号灯数据，就可以帮助城市规划人员分析交通模式，确定在哪些位置添加新的信号灯或改变现有信号灯的切换时机。这样的数字孪生还可以帮助他们判断添加新购物中心或办公楼的可行性，或者新增一条高速公路出口匝道是否能缓解市中心的拥堵。

对于无人驾驶汽车，可以将来自传感器的数据与车辆的速度、制动、启动和转弯数据相结合，应用于3D模型，从而了解车辆任何时候的动态。可以将视角拉近到仪表盘，查看那里的视野，也可以在车辆运动时获得不断变化的实时数据指标。使用数字孪生，工程师可以获得单靠数据流送难以把握的深刻见解。

通过工厂的数字孪生，数字孪生工厂，你可能会注意到，如果把某些原材料或机器人放置在离特定机器更近的地方，可以大大缩短生产时间。

简而言之，数字孪生提供了通过监视与分析资产、工艺和工作流程来节省时间与*的途径。

“数字孪生（Digital Twin）”这一概念被美国Michael Grieves提出。12年后，他再次详细地解释了数字孪生概念，是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统，他们之间的联系并不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“体”。从根本的概念上来说，数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化，真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。

从根本的概念上来说，数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化，真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现。尽管目前主要是拥有复杂产品系统的大型工业制造商在使用数字孪生，诸如交通运输、能源、工业制造、航空航天等，但随着技术的不断发展进步，将有更多的企业会在更广泛的产品中应用。通过结合数据、、平台、云和机器学习，企业可实现数百万美元的成本节约。随着数字孪生概念越发普及，企业能获得的优势将巨大*，毫无疑问，数字孪生值得企业产品研发和高管的高度关注。