智能在线检测系统-东方嘉仪设备管理-铁路运输厂在线检测

包络分析技术-轴承早期故障

轴承故障机理一般说来，铁路运输厂在线检测，滚动轴承都是机器中精密的部件，滚动轴承过早发生故障的主要因素之一是过大的动载荷即振动。

如果转子承受不平衡，不对中、松动、气蚀或其它故障引起的动载荷，轴承的实际寿命会缩短短。此外，还有一些影响轴承寿命的因素，包括润滑不当、使用错误的润滑剂、被灰尘和其它污染物污染、不恰当的储存、进入潮气、刮伤、错用轴承型号、轴承安装不当等。

轴承损伤重要的解决对策是能够监测滚动轴承的状态，早期发现轴承故障，监测跟踪其发展趋势，并知道何时需更换轴承。

通过便携的无线传感器，采集造纸设备运行时的振动和温度信号，并由无线传感器完成处理，利用无线方式传输至智能手机中，智能手机利用企业内网或无线方式（WIFI、4G）实现至远程监测服务器的数据传输。通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号，传输至在线监测采集，在线监测采集完成数据处理后，数字信号通过互联网（以太网或4G）上传远程监测服务器进行保存、分析。

定期监测

　　按照确定的时间间隔，电力设备在线检测，进行定期监测，一般以简单小型便携式检测仪器为手段，智能在线检测系统，属于简易诊断。

　　优点：设备简单、投资较小，操作简便、易行。

　　缺点：信息收集和分析相对简单。

　　故障监测

　　操作人员和维修人员以巡回检查为基础，感官发现设备运行异常时，再对设备进行测试和分析，查找故障原因，评价运行状况，为检修提供依据、指明方向。

　　目前较为常用的监测方法，介于精密诊断和简易诊断之间，适合于小型机组或离线监测设备的诊断分析。

风电机组在线振动监测技术研究

当前，面对风能行业机组运维成本过高的问题，风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差，故障频发，需要经常检修甚至更换等因素，也包含了在一个风电场内部，汽轮机在线检测系统，需要检修的机组不能提前预知，经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。

如果能利用在线监测系统，实时监控机组的运行情况，通过监测数据较早评估机组的工作健康状态，可以提前安排每台机组的检修时间，及时准备备件，合理协调运维计划，从而减少停机时间，提高发电量，降低风电机组运维成本。