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监控视频无论是有线还是无线视频传输,都是基于IP的包传输方式,信号的传输速率不稳定,速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。下面就由神博为大家讲一讲监控视频的预处理。

不仅通过缓冲区的满溢程度来控制量化步长,同时也加上了预处理对输入的视频数据进行控制。例如,当信道变窄时,我们可以根据信道带宽信息对输入视频进行一定程度的平滑滤波,减少细节,甚至进行下采样处理、跳帧处理,使编码视频的码率能与信道带宽相匹配。当然,由于信道状况信息的获得比较麻烦,可以经统计学习建立信道带宽变化的近似模型,出售图像模糊处理系统,再依据这个模型来决定预处理的方法和程度。


提高监控图像质量和编码传输效率是在视频监控领域的关键,也是模糊图像处理的目标。那么提高监控图像质量是怎么样进行执行的呢?下面就由神博简单的为大家讲解一下吧。




视频信号的预处理处在系统上游,图像模糊处理系统出售,是针对主处理而言的。在视频监控中,主处理一般是指视频的压缩编码和传输,此前的处理一般称之为预处理,常将它归并在视频采集部分。无疑,视频采集中的预处理是一个重要环节,济南图像模糊处理系统,处理的好坏将直接影响采集图像质量以及后续编码传输处理的效率。


图像模糊的原理,是一种像素的平滑化,通过对图像中的像素值进行平均处理,让这些像素值越来越来接近,来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别,图像模糊处理系统销售,从来产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现:

(1)频域法

1) 对模糊图像进行灰度化,并计算其二维傅里叶变换;

2) 对傅里叶变换值的动态范围进行压缩;

3) 对压缩后的结果进行循环移位,使其低频成分居中;

4) 用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化;

5) 将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换;

6) 找出radon变换后的矩阵中的大值,求出其对应的列数 n;

7) 通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N = tan(n ? 90°) × M/N 求出运动模糊方向。


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