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机器人是解决人类一些大问题的工具

事实上，包含机器人三要素（感知、计算和驱动）的设备已经时常出现在我们周边，实验室智能机器人销售，尽管这些机器人的外形并不是你所设想的样子。例如，烤面包机、扫地机器人都是非常典型的机器人，它们能够感知、处理周围的环境信息，实验室智能机器人研发设计，然后在空间中做出相应的动作。Waymo 自动驾驶汽车、送货无人机、乃至风力发电机 Makani 同样是机器人的典型例子。这些例子的共同点都在于，实验室智能机器人厂家，它们不是我们所设想的机器人，我们时常认为它们只是为了解决特定的问题而存在的工具。

机器学习 机器人让我们距离未来更近

机器学习和机器人技术的结合是我在 X 工作的兴奋点之一。在非结构化的环境中，实验室智能机器人，为了使得机器人更加有用和可靠，机器学习是非常必要的。正是在这一点上，机器人将*解决许多先前无法解决的问题。在谷歌 X，的硬件工程师、软件工程师和机器学习能够携手工作，他们可以获得几乎无限的计算资源。这在全世界都是少有的，可以说我们是为机器学习研究而设计的的实验室。

我们还在与谷歌大脑团队合作，探索如何通过学习分享的经验、人类的演示，让机器人获得新的技能。我们也在云端模拟机器人，快速地训练，再把这种技能转移到真实的机器人上。通过虚拟的机器人，我们可以获得大量的训练数据，把这些数据知识转移到机器人上，它们就能够快速学会执行新的任务。这是一项至关重要的研究，它将使得能够快速学习新技能、同时为人类提供安全服务的机器人成为可能。