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热成像进入AI人工智能时代！*红外人脸识别

从热成像合成的可见光图像与可见光图像则可能够进行更有效的跨光谱匹配和判断。跨光谱识别主要有两类方法：

1、直接跨光谱识别；

2、跨光谱合成识别。使用多区域进行跨光谱识别实验结果合成方法对比合成图像与真实图像（顶部）的对比：热图像 - 可见光合成效果（中间）*化图像 - 可见光合成效果（底部）

关键点检测对比：

1、真实图像（顶部）；

2、热图像 - 可见光合成效果（中间）；3、*化图像 - 可见光合成效果（底部）。识别效果对比如下表：可以看到，目前基于热成像技术多区域合成的模型精度和常规成像精度都超过了 80%。热成像人脸识别的关键点在于建立庞大的人脸识别数据库。用新数据和已有数据库进行比对，同时，AI通过不断深入学习提高识别准确率。

随着新型冠状病毒的不断升级，各地对温度探测金属探测安全门的需求在不断增长，如何更好地选择温度探测安全门并充分发挥防疫技术的作用是利用安全门制造商和温度检测安全门单位需要了解头等大事。

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红外热成像测温门部署便捷操作简单

在小范围内的办公场所、社区，人数有限且固定，上半部脸部提供的信息足够区分出这张脸属于是谁。如果能获取人脸所有者的步态信息或是行动轨迹，以多种信息共同作用于身份识别，同样可以确定戴口罩者的身份。“红外体温检测仪”已被纳入疫情控制*物资。通过式双光谱热成像测温系统?按照“*、更智能、低成本、快布控”的要求，通过前端智谱科技之眼--双光谱视频相机(红外 可见光)鉴别中的高温人员，再根据疑似发烧者的*、人脸信息，天津测温仪，通过Al算法技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场、学校、职场、楼宇)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。