诚乐科技(图)-快速体温检测-咸宁体温检测

明眸立式测温类

立式测温人证一体机DS-K5604A-3AVFI

设备采用立式金属支架设计，支持移动快速部署，现场安装简单方便；

设备采用10.1英寸触摸显示屏，快速通道体温检测，支持在屏幕显示人员体温检测数据；

设备采用200万广角宽动态摄像头，快速体温检测，人脸识别距离0.3~2m，适应身高范围1.4m-1.9m；

设备采用非接触式体温检测模块，温度检测距离在0.15m~3m之间可配置，有效检测距离为配置距离±10cm，检测精度±0.5℃；

设备采用深度学习算法，本地支持50000人脸库，识别速度快，准确率更高；

设备两种工作模式：身份验证 测温模式和快速测温模式（人脸检测 测温）

支持配置身份验证 测温模式（支持刷i卡 测温、人脸识别 测温、刷i卡 人脸 测温、人证比对 测温、刷i卡/人脸/人证 测温等5种验证方式），即验证人员身份后做体温检测，体温检测门禁，并将人员i信息和该人员体温数据统一绑定（身份验证失败也会测温）；

支持配置快速测温模式（人脸检测 测温），即支持检测到人脸（不做人脸识别）就做体温检测，并抓拍人脸照片；

支持通过网络SDK或本地管理菜单配置体温检测报警阈值以及异常体温是否控制开门放行；

支持在设备屏幕上显示体温检测结果，并对异常体温实时输出语音报警；

设备支持对人员身份i信息及体温数据统一上传至平台软件，同时支持上传设备网络离线期间产生的事件数据。

在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，宜昌体温检测，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行定位。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——*们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

识别发烧患者警报闪烁

人工智能测温人脸门禁机支持面部测温，可以快速识别来记录单位/社区人员和外国人员，并快速注册局外人信息、快速测量温度并记录进出时间、统计信息。

当发现体温异常时，将触发警报，并在后台自动生成可视数据报告，以方便对进出人员进行统一管理，从而可以将该流行病追溯到、并进行分析。测温效i率i高，非接触式红外测温，响应时间200ms，测温距离≤1m，温度重复精度≤0.3℃，分辨率0.1℃，满足*温度初步筛选的需要。

当前，以AI进行疫情管控已成为从*到企业的共识。面对这场突如其来的疫情，富有社会责任感的科技企业正纷纷行动起来，心系疫情的同时以实际行动支援“战疫”。