视觉检测设备-视觉检测-奇峰机电松下直营(查看)

广州奇峰机电设备有限公司 ，松下电器*代理商，主要产品：松下传感器、PLC，变频器，松下伺服，限位开关，继电器，视觉工程，自动化工程项目，电力节能工程。积累了丰富经验的开发、销售和工程服务人员，可为用户提供自动化工程及定制非标设备，提供软硬件一体化解决方案，也为用户提供视觉检测系统一体化解决方案，同时还提供能源监控信息管理平台、节能与电能质量、自动化控制等核心技术问题的售前咨询、选型、调试，并给用户提供长期的售后服务。奇峰公司代理销售松下电器各类产品，这些产品在环保工程，机械加工制造，工厂自动化设备等各行各业得以广泛应用。

镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。· 这些因素必须采取一致的方式对待。如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的 CCD 规格，等等。如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，后再转换为毫米。参考如下例子：有一台 1/3” C 型安装的 CDD 摄像机（水平方向为 4.8 毫米）。物体到镜头前部的距离为 12”（305 毫米）。视野或物体的尺寸为2.5”（64 毫米）。换算系数为 1” = 25.4 毫米（经过圆整）。FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米FL = 1464 毫米 / 64 毫米FL = 按 23 毫米镜头的要求FL = 0.19” x 12” / 2.5”FL = 2.28” / 2.5”FL = 0.912” x 25.4 毫米/inchFL = 按 23 毫米镜头的要求注：勿将工作距离与物体到像的距离混淆。工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。而物体到像的距离是 CCD 传感器到物体之间的距离。计算要求的工业镜头焦距时，必须使用工作距离

图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角*像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。例如，可以连接8个不同的摄像机，然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行，当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门。

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消费电子产品市场规模的不断扩大，液晶面板的应用领域也在不断扩展，除液晶电视、pc笔记本、手机等主要应用领域外，导航设备、单反相机等也成为液晶面板的新兴应用领域。诸多的利好因素表明，未来液晶面板的市场依然看好。液晶面板在很大程度上决定电子产品显示器的亮度、对比度、色彩、可视度等，它的外观质量直接决定了电池产品外观和使用性能。

　　　 如何保证液晶面板的外观质量，传统的检测依靠人工目视，每条产品线都配备一定数量的质检人员进行人工检测。即使这样，由于人为因素导致误检或漏检不可避免，不合格产品流向市场，给企业带来严重后果。人工检测的主观性、速度慢和人工疲劳导致质量下降等原因使得人工检测无法适应大规模生产。

　　　 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，机器视觉检测设备厂家，传送给*的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

基于机器视觉技术的MVC液晶玻璃面板检测系统是通过机器模拟大脑视觉和分辨能力，可以对产品表面缺陷识别，准确率高、速度快，实现缺陷的统计分析，找出常见缺陷。可以判断面板缺陷的存在性，缺陷形状、面积、位置以及缺陷级别等信息。从而有效低成本的提升产品质量，对于企业来说是摆脱人工投入和现代化管理的必要工具。

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二、机器视觉瓶口*损检测

　　液态药瓶，经罐装后，要判断瓶口是否有*损，产品外观视觉检测系统，这关系到药液中是否会混入玻璃碎屑。解决方案：装将图像传感器安装在药液罐装工序后，通过图形匹配工具来判断瓶口是否有*损。在检测之前，图像传感器记录下正常的瓶口特征，当罐装好的药瓶经过传感器镜头前面时，传感器会当前的瓶口特征，与其所记忆的原瓶口特征进行比较，看是否一致，如果不同，传感器会发出信号以剔除机构将此瓶剔除，如图2-1和图2-2所示。用户可通过视觉软件根据瓶口的特征来设定相似程度，假设设定为90%，也就是说当被检测瓶口的特征与传感器记忆的特征相似度达90%及以上时，传感器才认定这个瓶子的瓶口是完好的。经过这道检测，就可以把所有瓶口*损的药瓶剔除出去

　上面仅仅列出了机器视觉在食品药品行业中的部分应用，推广机器视觉检测，首先要使食药品企业更多的了解机器视觉。装在哪里、怎么安装、如何达到的效果、能带来什么具体效益，这一切都需要不断地普及和宣传。印刷包装行业的从业者要提出 自己的具体需求，学习和掌握机器视觉检测的概念和操作；机器视觉行业的从业者要了解印刷的工艺，生产流程，操作方式和质量标准，只有两者的紧密结合，才能有*符合中国国情的自动化视觉检测系统，才能达到提高质量、提率、降低成本的目的。