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征提取

图像特征的提取是比较关键的一步（上文所说的模式空间向特征空间的跨越），但对于图像处理来说也是比较初级的一步。目前关于图像特征提取的方法有很多，但其实我们想一想，通常而言图像的特征还是可以归类的，例如颜色特征、纹理特征、空间关系特征、形状特征等，每一种特征都有匹配的方法，其中有一些比较经典、好用的方法，例如HOG特征法，人脸识别系统哪家好，LBP特征法，Haar特征法等，小编当然不可能一一讲解，所以这里选取其中一种——HOG特征法。

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，小区人脸识别系统，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。人脸识别系统"具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的"*人物"的"脸部特写"输入存储系统，*人物如擅自闯关，临沂人脸识别系统，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心"报警"。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。

　随着各种技术的不断发展，人脸识别一体机出现在人们的生活中，并且产品在应用领域方面也是很广泛的。在关注产品使用的时候，人脸识别通道门禁机成为了应用非常广泛的一种产品，在分析这种产品的时候，在各个小区管理方面应用率是很高的。而在有了人脸识别一体机之后，高校人脸识别系统，对于降低小区工作人员的工作量帮助是很大的。当各位通过通道的人员进入小区的时候，通过系统便可以进行识别进入人员是否为小区的居住者。这样降低了保安在查询人员身份方面的麻烦，是很不错的一种做法。

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