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人脸识别有多么难

时下，人工智能技术飞速发展，学校测温人脸识别门禁，创建在算法深层次提升基本上的识别技术可信性愈来愈高。但现如今运用人工智能技术终端设备对佩戴口罩的路人开展人脸识别和温度测量，要确保和过去“裸脸”一样的检验准确度，在技术上明确提出了高些挑戰。

实际在算法校正上，高校测温人脸识别门禁，对于脸部下半地区遮掩造成 识别所需特征关键环节降低这一难题，产品研发者得到的重要工作经验取决于聚焦点眼周，*测温人脸识别门禁，来提升专注力实体模型。详尽看来，必须先将眼周、眼眉等部分特征与总体人脸特征结合，测温人脸识别门禁，并融合注意力机制提高眼周特征，根据训炼眼周关键环节的实体模型，进而后提高实体模型在防护口罩挡住下的人脸识别率。

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人脸识别技术(FRT)已经在机场边界和智能手机中使用了很长时间，并被用作帮助识别罪犯的工具。但现在，它正进一步蔓延到私人和公共空间。从厄瓜多尔的基多到肯尼亚的内罗毕，从俄罗斯的莫斯科到美国的底特律，数百个城市都安装了带有人脸识别系统的摄像头，有时这些系统可以提供数据，作为“安全城市”或“智慧城市”应对的解决方案的一部分。人脸识别系统给我们的城市带来了很多便利。然而，在许多*，对人脸识别的也在上升。

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为了更好地合理防治疫情

测温、安全防护已变成生活必需实际操作；前不久

不害怕病原体的“观察员”

——广州公交人脸识别测温仪

将全国各地首先入岗广州市公交车线路

乘客在搭车付款的另外

系统软件将全自动进行测温

既降低测温工作人员的触碰

也让疫防测温更为个性化

测温新方式：不用触碰，提升公交车运营安全系数

伴随着各个领域的复工复产，公共汽车的量也在升高。

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