瑞码(多图)-黄石机器人客服

问答*化

在企业内，客服培训时间长，工作水平高低不一，无法完全按照企业统一标准对客户进行答疑，易带有主观情感及主观判断。但智能客服，利用自然语言理解引擎，解析文中语义并联系上下文语义对客户的模糊问题进行推理引导，系统收集并学习客户提出的未知问题，进行人工标注以用来完善、丰富机器人知识库，由此达到较高的解答准确率，且可以保证企业服务的标准化水平。

AI智能时代，医学行业客服系统新趋势随着医学体制的改革和医学事业的飞速发展，人们对就医机构的选择变得多重化，而选择的条件不仅仅局限于医院的医学水平和硬件设施，而是更多的考虑医院提供的服务是否周到细致，服务种类是否全方面、服务方式是否方便快捷。这也是现今医学行业面临的一大服务难题。

一、传统医学行业的痛点

(1) 客服咨询量大，但传统人力客服成本高昂；

(2) 医学行业具有较高的*性，客服需要一定的基础知识；

(3) 面对各个渠道的客户咨询，医院客服人员需要不断切换系统回复，机器人客服，耗时耗力；

(4) 对客服人员进行绩效靠评测，海量的话务导致质检话费大量时间与精力。

客服行业为何要向智能化发展？

一、政策驱动

我国《*中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》把服务机器人列为未来15年*发展的前沿技术，并于2012年制定了《服务机器人科技发展“十二五” 专项规划》支持行业发展。

二、时代驱动

现如今，中国已经快步走进了工业4.0时代。互联网与移动互联网高速发展推动了人们生产、生活方式的加速转变。传统的人工客服已经无法胜任新需求下的岗位工作，工作效率及方式很难满足互联网场景下的客户需求。