济南神博信息技术公司-图像模糊处理系统多少钱

造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，贵州图像模糊处理系统，下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。

另外图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，图像模糊处理系统多少钱，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 传输太远、和视频线老化、环境电磁干扰等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· 摄像机分辨率低，欠采样成像;

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，图像模糊处理系统参数，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。

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图像复原

图像复原和图像增强是有区别的，两者的目的都是为了改善图像的质量。但图像增强不考虑图像是如何退化的，只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果，而图像复原就完全不同，需要知道图像退化过程的先验知识，据此找出一种相应的逆过程方法，从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精而准确程度。

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