武汉欣农科技(图)-物联网智慧农业-江西智慧农业

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，物联网智慧农业，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，江西智慧农业，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1*目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。

农业一直是各国的核心基础产业，农业领域的竞争日益激烈。如何巩固农业基础?一号文件提出加快农业关键核心技术突破，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主*。另此外，智慧农业大棚，通过实施数字农村战略，发展壮大农村产业。

　　备受关注的2019年*工作报告提出，智慧农业科技，要搞好农业特别是粮食生产，加快农业科技改革*，大力发展现代种业。《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》(以下简称“一号文件”)，也提出了实施奶业振兴行动、智慧农业、数字乡村战略等若干意见，并首1次提出数字乡村的概念，进一步提出了深入推进“互联网 农业”，扩大农业物联网*应用。

3、人才缺乏

智慧农业是一个技术型行业，操盘者需要懂互联网、懂技术，否则寸步难行。

从农业农村部数据显示，2016年，中国规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289万人，其中女性609万人，年龄35岁及以下的272万人，年龄在36至54岁之间的751万人，年龄55岁及以上的266万人。

另外，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%。