扫码支付-恩维数字(图)

武汉恩维数字技术有限公司是一家*从事互联网信息技术系统开发的高科技企业。公司以刷脸支付为切入点，深耕线下场景领域，打造新零售场景数字化，为线下商户构建数字化门店，用数据与服务构建未来智慧生活，努力让人们的生活更美好。

人脸图像预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。

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人脸图像特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大 类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

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无论是线上还是线下方式，聚合支付都是作为对第三方支付平台服务的拓展而存在，除了收款的功能之外，还能够根据商户的需求提供精细化服务，比如，账户分析、门店管理、返券等，加之多个收款渠道的数据汇总，进行深层次的经营分析，形成资源优势互补，具有中立性、灵活性、便捷性等特点。对于未来的发展，聚合支付也可考虑从单一支付服务向*服务拓展。