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 其人脸识别技术广泛应用于银行、公1安系统、商场等,并与公1安部、国有大型商业银行、证通股份、民航总局建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立。


 当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点

  就当前人脸识别普及的领域而言,安防、银行和公1安系统上应用广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩,这取决于技术的突破与*。就国内当前的现状而言,人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。



  业内人士指出,评价人脸识别技术的成熟度,可从误识率、通过率、识别速度、识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一,而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。

“刷脸”的新款手机,机场高铁的智能闸机,小区写字楼的智能门禁,网约车软件的安全认证,“一键美颜”的软件……除了安防和*,人脸识别应用的场景越来越多,用户基础也越来越广。据了解,目前已有超1亿用户使用过支付宝的人脸识别登录功能,其中60岁以上老人多达百万,年龄1大的已有109岁。


据专注人脸识别技术十多年的负责人介绍说:人脸识别售检*系统综合采用*的计算机管理手段和通道控制技术,人脸识别定制,通过在各进口装置门禁管理系统、各景点售*处装置配套设施、建立结算汇总中心等,实现计算机实时售*、验*、查询、汇总、1统计、报表等各种门*控制和全方1位的实时监控及管理功能。

游人在网上预订电子门*后,可以在检*系统上通过刷脸进入景点,也可以凭借一张门*逛到所有景点。系统当读取电子门*时,对游人的脸部进行拍照,通过人脸识别系统识别,对预先购*时的*进行对比,并进行身份的验证。景区工作人员介绍,有了这个*的售检*系统,统计游客数量更加准确,各大景点也可以凭此监控景区内流量,为有效疏导游客提供科学依据。


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