电子产品缺陷视觉检测系统-视觉检测

缺陷检测之路二
在制造业应用机器视觉技术，面临着需求*为碎片化的问题。这个问题，目前主要是针对表面缺陷检测而言，因为数量识别、对位（*）和品质保障中的尺寸测量目前都已经研发出了通用的产品，即使需求存在碎片化，解决起来相对比较容易（不是说很容易解决，尺寸缺陷视觉检测设备，而是和表面缺陷检测比更加容易，而且国外有成熟产品）。当然，如果从用户体验的角度来说，这些通用的产品还存在需要用户拥有较多*的检测知识的问题。但说到底，这也不算是一个根本性的问题，以国内目前的状态来说，用户不是不愿意学习，通用产品的推广难度更多的是在于这些产品不愿意降价。视觉技术各行各业的工业品的表面缺陷检测过程都是机器视觉技术的用武之地，但是，不同的工厂的需求都存在很大差异。视觉检测设备的制造商只能针对每一个细分领域，定制检测算法和设备，而定制造成了研发成本居高不下。因此，每一个做缺陷检测的设备制造商，都必须不停地进入新的细分领域，去满足各个细分领域的不同需求。这，就是我说的需求碎片化的意思。未来的视觉检测公司，如果要降低每一个细分领域的缺陷检测设备的研发成本，特别是算法研发的成本，人工智能技术就显得非常重要了。那么，人工智能可以为机器视觉技术的研发带来些什么呢？*是，通用性。

电容电感类产品缺陷检测
为了把控产品出厂时的质量，现在很多工业企业会购入缺陷检测设备来避免，但缺陷检测设备选购需要注意哪些问题？挑选缺陷检测设备的时候要注意：1、设备的检测速度，速度决定产能，速度是首要的考虑因素。2、缺陷检测的* 性 ，能否 把要求的缺陷ian都 检测 出来。3、售后服务，选购缺陷检测设备时，千万不要 去选择刚成立的公司 ，自动化视觉检测设备， 这些公司没有任何的研发能力，到处拼凑，很可能买的就是 一堆废铁；

人们都希望可以机器视觉设备来替代质检员的人眼和人脑进行外观的质检。比如零件或产品的表面缺陷（比如划伤和脏污）和尺寸。人工智能机器视觉技术目前来说，通过人工质检，有3个主要缺陷：1、人与人的差异性让标准难以统一；2、同一个人今天和明天的状态的不同会影响检测标准的执行；3、快速批量生产的产品，有时靠人力只能抽检而无法全检。而目前的科技研究发展方向就是通过研究人工智能机器视觉技术，可以弥补上面3点缺陷，让外观质检标准更为统一、稳定且快速。传统的机器视觉技术其实很少使用人工智能，大多用的都是基本的图像处理算法，因为过程更加可控，视觉检测，结果更加可预知，稳定性也更好。当然，电子产品缺陷视觉检测系统，实际上，早年的人工智能不够强也是一个原因。但是，传统的机器视觉技术存在一个很大的缺点。

电子产品缺陷视觉检测系统-视觉检测由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司（www.mxw-vision*）位于上海市金山区亭林镇丰盛路18号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前迈迅威视觉在行业*设备中享有良好的声誉。迈迅威视觉取得商盟认证，我们的服务和管理水平也达到了一个新的高度。迈迅威视觉全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。同时本公司（www.mxwvision*）还是从事光学筛选机，CCD视觉影像检测，外观缺陷检测设备的厂家，欢迎来电咨询。