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机器视觉的视力为何如此之强?关键在于芯片,核心是将一些特定图像算法用芯片方式实现,同时融入了深度学习和*网络算法。

机器视觉原理——图像处理和算法

机器视觉或称计算机视觉是用一个可以代替人眼的光学装置和传感器来对客观世界三维场景进行感知,即获取物体的数字图像,视觉检测,利用计算机或者芯片,光学视觉检测设备,结合专门应用软件来模拟人脑的判断准则而对所获取的数字图像进行测量和判断。该技术已广泛用于实际的测量、控制和检测中,随着芯片技术发展,在人工智能各个领域应用也逐步展开。

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机 (包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元 (或机器视觉芯片)、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元等。系统可再分为主端电脑、影像采集与影像处理器、影像摄影机、TV镜头、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌台、伺服运动机台。












机器视觉检测设备

上海迈迅威视觉科技成立数十年来,一直致力于机器视觉检测设备的研发与生产,自动化视觉检测, 公司拥有强大的研发实力,公司95%以上员工具有*以上*,核心研发团队成员均毕业于211.985院校。每年我司都会将30%的利润投入到研发中。 强大的研发使我司的视觉检测设备不断得到完善,同时得到各行各业客户的不断认可。我司的机器视觉检测设备可用于链条行业, 如链板的表面缺陷及尺寸问题的检测, 销轴的尺寸等的检测, 套筒的尺寸检测以及产品混料等的检测,同时我司除了机器视觉检测设备用于链条,链板行业外, 我司根据链条行业的特性,专门开发了链条,链板硬度检测机,同时可以用来检测销轴等各种链条配套产品的硬度以避免混料。




根据上面得到的处理图像,根据需求,在纯色背景下检测杂质*,并且要计算出*的面积,以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标,检测目标,并且计算出其面积的功能。Blob分析(Blob Analysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析,该连通域称为Blob。经二值化(Binary Thresholding)处理后的图像中*可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标,并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小,CCD视觉检测设备,还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析,而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE)来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比,大大提高处理速度。



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