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对图像预处理

**之*般要对图像做预处理,然后再进行*的*、分割、识别等部分。由于得到的*图像可能含有较多噪声,火车站人脸识别系统,或图像对比度不强、*被部分遮挡、*处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以*算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、*倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、*遮挡、*倾斜等状况的话,那就可以大大提高*识别的概率。



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来访人员登记:  1、访客出示二证或是其他件扫描登记:  外部来访人员在进入前,山西人脸识别系统,可先通过访客系统进行来访登记。通过刷二证进行身信息的登记,没有带证的,可以OCR识别扫描其它有效的纸质证,对来访人员的身信息进行登记,同时拍摄来访人员实时影像存档。  2、访客来访信息登记(随行人员登记):  访客证信息登记成功后,也可以对访客单位,来访事由,随身携带物品进行备注登记  3、选择被访者  选择被访者时,可以通过选择部门,输入被访者姓名的首字母,部门,等多种方式,查询被访者,大学人脸识别系统,选中被访者后,高校人脸识别系统,显示该员工的姓名、、部门等的信息。  单位成员较多时,可提前录入内部人员信息,通过翻页或查询的形式进行被访人选择。


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感光部件对外部环境的处理

环境是影响*识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为*达到了成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。


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