数字监控摄像机公司欢迎来电

而深度学习是需要进行大量的大数据训练，目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注，费时费力。中科院自动化研究所李子青表示：“我认为深度学习还有一定的发展空间，不管是提升算法、改进网络架构，还是通过*数据标注的方式，提升的空间并不大，它已经接近天花板，具体是多少，我不能给一个定量，我们必须在这方面突破，必须像开复老师说的那样，要形成应用场景的数据闭环，能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习，不管你会不会标注，至少是自主学习”。

　智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等，其应用主要分为以下几种：

　　1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值，它可以与视频监控系统结合在一起，帮助人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔，这可能在未来有助于警，数字监控摄像机公司，甚至可以防范于未然，从源头上*的发生。可用于人脸核查，安防人脸搜索等。

电子地图

　　可以通过电子地图的方式，直接查看设备的具体分布甚至维护人员的所在位置。便于管理者对设备以及维护人员进行*。

　　绩效考核

　　对全国各地视频监控图像进行每月考核，省厅参照考核办法对各地遴选上报的监控图像不定期进行抽查考核，考核结果每月进行通报。各级运维管理中心都能对所辖运维系统主机进行查看管理，实时掌握前端各区视频监控系统的运行状况。系统具备系统监控、视频诊断分析、故障告警、派单维修、绩效考核等的应用解决方案，满足了平安城市大型监控系统运维业务需要，量化视频设备设施的可靠性、利用率、性能等健康指标，并能够支持对视频设备维护单位实现量化考核，同时减少管理和运营成本。