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人脸识别系统在工作中应用流程：人脸识别系统考勤机作为考勤方式的革新产品，其工作流程和系统业务流程都不是很为大众所知。下面，就让小编为大家具体说说人脸识别考勤系统的工作流程。人脸识别考勤系统是采用当今*科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体)，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，*人脸识别门禁，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别门禁价格，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。




人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)人脸检测:从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统，支持同时识别多个人脸)图像质量评估:对目标人脸进行分析，得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是，而非其他伪装。一般在**或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个*网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值，两个特征相似度超过该阈值，*人脸识别门禁多少钱，则判断为同一人，低于则不同人。




动态人脸识别终端利用长处人脸识别技术特指运用较为不相同人脸视觉特质数据信息实行身份分辨的鉴别技术，于应属生物特性判别技术的1种。人脸识别技术是1种来源于人的面部特性，对输入的人脸图像亦或是视频流实行料理，来源于每个脸的部位、大小与各个脸部的部位信息数据，切实采集每个人脸中的身份基本特征，并将其与总是的人脸开展对照，合作人脸识别系统的一系列相应技术，及其人脸图像提取、人脸**、人脸识别预备处理，身份确定包括身份查看等，证实具体人数的身份。人脸识别技术在人数身份辩别方面的使用优点和基本特征：无需触碰的，消费者不需求跟设备直接接触；l顾客容易接受程度高，判别自然，宿州人脸识别门禁，不须要人员数量操作；l可事后查实，保留鉴别比对的高清照片；l非强制性，被辨别的人脸图像信息数据能够主动提取；l方便*，没问题步行速度就可以辨别。




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