图像模糊处理系统销售-聊城图像模糊处理系统-济南神博有限公司

在视频侦1查过程中，图像模糊处理系统销售，对监控视频进行调取分析是为了获得有利于侦1查*案的线索和证据，但是有时候视频或是监控效果并不是很好，这时候就需要模糊图像处理系统来处理，下面就由神博来简单讲一讲吧。

随着信息化和计算机图像处理技术的快速发展，人们安全意识的提高，实时视频监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分，已经被广泛应用在生产、交通、社会安全等方面。但是受恶劣天气（雾、雨、风、光等）条件和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果。在这些条件的影响下，图像会出现退化、模糊不清，进而导致对识别、*、事件分析等操作造成困难而导致系统无法正常应用。因此，模糊图像处理技术的研究和应用在安防领域就有了很重要的意义。

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构 　　

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是:理论简单，运算复杂度低，缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法(IBP)、凸集投影法(POCS)、大后验估计法(MAP)、大似然估计法(ML)、滤波器法等，聊城图像模糊处理系统，其中，MAP和POCS二方法研究较多，发展空间很大。

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。

模糊图像处理技术的关键和不足

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，图像模糊处理系统多少钱，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，图像模糊处理系统参数，主要如下。 　

算法参数复杂性 　

模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合，直接决定*终的处理效果。就目前的算法，还没有办法智能地选择哪些是优的参数。