有竞争力的视觉检测设备-视觉检测-CCD视觉影像检测

随着数字媒体技术的发展以及个性化印刷需求的增加，在印刷过程中，对可变信息进行实时监控是满足可变信息印刷需求的必要条件。本研究采用基于机器视觉的条码信息在线检测系统，利用CCD采集条码数字图像，视觉检测，采用图像*、滤波去噪、二值化、*分割等图像处理技术进行条码处理后，用相似边距离测量法进行条码识读，实现了在线检测系统对可变信息条码的快速、识读与检测。


为了实现外观缺陷自动检测，研究了基于机器视觉技术的外观缺陷检测系统。首先针对外观缺陷图像特点，分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性，超过1000家用户选用视觉检测，提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法，有竞争力的视觉检测设备，针对落后的检测外观品质工艺，利用机器视觉技术，设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明，便宜好用的视觉检测系统，该方案能准确实现对缺陷的分割和分类


应用图像处理技术开发了磁环端面缺陷在线检测系统。提出了磁环端面图像的轮廓*优化算法，求解了圆环内外径尺寸及圆心坐标，计算得到了掩模图;给出了提取磁环端面有效分析区域的掩模实现方法;测量了特征尺寸，完成了缺陷的识别;实现了磁环按尺寸规格的分类。实验结果表明，该系统及算法能较准确地识别缺陷，其检出率为97.43%，误检率为2.19%。


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