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在线检测点巡检在线检测系统

振动测量与故障诊断

在机械故障设备的的状态监测和故障诊断技术中有多种方法可使用。例如振动监测技术、油液分析技术、红外测温技术、声发射技术、无损检测技术等。其中振动监测技术是普遍采用的基本方法,汽轮机在线检测系统,因为振动的理论和测量方法都比较成熟,且简单易行。另外,据统计,机械故障90%可以从振动测量中检测出来。振动测量和信号分析一直是作为预知维修的主要手段,各行业设备部门要开展这项工作一般都是从这两方面开始的。

振动监测技术就是“对设备的振动信号进行检测、分析处理,机械加工在线检测系统,故障识别和预报的一种技术。










振动信号中含有丰富的机械状态信息量,可反映设备设计是否合理、零部件是否存在缺陷、材质好坏、制造和安装质量是否符合要求、运行操作是否正常等诸多原因产生的故障。把振动信号转变为电信号后,点巡检在线检测系统,通过采集设备数字化处理进入计算机,进行数据处理和分析,得到能反映故障状态的信息谱图,为进一步识别故障提供依据。

我公司针对设备状态在线监测研制成功一套功能多、性能好的振动信号监测与诊断系统,能够对设备进行管理,实现分布式单点和多点采集,在线实时监测分析和离线分析。提供多种分析方法,可以对获取的信号进行处理、分析、比较和判断,从而为设备故障提供强有力的手段。


风力发电机在线振动分析技术简介:

在线振动监测通过在待测部位久安装振动传感器,通过固定安装的数据*持续采集风机振动状态数据,由远程监控分析工作站实时监控和分析风机机械状态变化,往往用于机组事故保护或不适合人员作业的环境,优点是可以连续跟踪风机机械状态变化趋势,便于获取风机各种工况下的机械状态,缺点是成本较高。

离线振动分析是一种低成本的风机状态监测方案,由*人员携带便携式数据*以巡检方式获得机组的振动状态数据,测量方式灵活,可按需调整测量部位和测量定义,理论上没有测点限制,便于对风机机械状态进行精密诊断;可以通过对每次全场机组振动数据的横向比较和多次测量数据的纵向比较,冶金厂在线检测,分析风机正常的和异常的时频域特性,为机组的故障诊断和风场维修策略的制定提供依据。缺点是数据密度较低,不易捕1捉到偶发故障。


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